分光光度法测定润滑油中的微量锌

在pH为8.3的硼砂-盐酸缓冲溶液中,应用水杨基荧光酮(SAF)-溴化十六烷基三甲氨(CTMAB)显色体系测定润滑油中的微量元素锌,建立测定润滑油中微量锌的快速分析方法。通过一系列实验的考察,结果表明,含锌量在0-25μg/25mL内服从比尔定律,摩尔吸光系数为ε570=9.1×104L.mol-1.cm-1,线性范围为0-60μg/10mL,加标回收率为97.21%~101.1。实验方法简便、灵敏、准确。     

保险代理管理系统中机构树的设计与实现

分析了人员管理机构树的特点、功能及其结构设计思想,介绍了在MS SQL SERVER2000中实现动态机构树的方法。针对机构树动态生成中应用程序对数据库进行频繁操作而降低系统执行效率的问题,详细给出了在VC++6.0中应用后台数据库存储过程和触发器技术的解决方案。系统实际运行结果表明,该系统具有稳定、计帐准确和查询速度快等特点。     

α-羟基丙酸乙酯的合成研究

以乳酸和乙醇为原料合成α-羟基丙酸乙酯。考察了几种催化剂对合成α-羟基丙酸乙酯的影响效果,同时对催化剂用量、原料配比、反应时间及温度对产品收率的影响进行考察。实验结果表明:以硫酸氢钠为催化剂,用量为3.0g,反应时间3h,反应温度120℃,物料比为1∶3,α-羟基丙酸乙酯的酯化率可达到86.6%,纯度为97.76%。说明该催化剂活性好,无污染,可作为催化合成α-羟基丙酸乙酯的良好的催化剂。     

基于PLC的智能楼宇中电地热监控系统的设计与实现

介绍了智能楼宇中电地热控制系统的工作原理。通过对电地热系统的研究,结合智能楼宇的特点,采用工业PLC控制器设计了智能楼宇电地热控制系统。系统下位机采用PLC控制模块结合传感器网络来进行被控参数的数据采集,网络通信采用Modbus总线通信;系统上位机采用组态软件进行开发,设计出可视化的监控子系统,上位机通信采用TCP/IP网络通信。利用编程软件和组态界面对系统进行调试,调试结果证明系统设计合理,具有一定的可行性。     

均热炉温度模糊滑模迭代学习控制算法

针对具有不确定性的重复非线性均热炉温度控制系统,提出基于模糊滑模迭代学习控制算法。该算法以系统的滑模函数作为模糊控制器的输入,以模糊控制器的输出作为迭代学习控制的控制增量。将滑模控制算法引入到迭代学习控制中能够加速迭代学习控制的收敛速度,利用模糊控制能够减小滑模控制所引起的抖动问题。通过仿真可以看出,模糊滑模迭代学习控制算法能够实现系统快速收敛,该算法比单纯反馈控制具有更好的控制效果。     

基于BiGRU网络的锂电池寿命预测

锂离子电池寿命预测是电池健康管理的一项重要内容,针对锂离子电池使用寿命预测难和单向LSTM神经网络不能充分利用数据信息等问题,提出了一种基于BiGRU的神经网络模型并将电池容量数据作为关键因子的锂离子电池循环寿命预测方法.BiGRU的神经网络预测精度更高,且训练参数较少,验证了BiGRU模型的有效性.     

基于向量空间模型的个性化网页搜索算法研究

为解决信息检索时不同用户对搜索结果有不同期望的问题,提出了一种基于向量空间模型的个性化网页搜索算法。针对用户不同兴趣,利用用户画像能够更加全面地表示用户兴趣的特点,通过向量空间模型建立用户画像来表达用户兴趣,结合传统的网页排序算法得出最终的网页排序结果。对于不同用户可得到不同的网页搜索结果,排序靠前的网页中符合用户兴趣的网页数量增多。通过对模拟网页搜索实验结果的分析,证明所提算法较传统PageRank算法在个性化网页搜索方面有所提高。     

支持向量机技术在人脸识别考勤机上的应用

以人脸识别考勤机为硬件基础,在Vertex—Ⅱ平台下,通过从实时图像中识别出面部特征。该技术介绍了一个根据视频图像对面部特征进行识别实时的方法,并使用一个自动的面部特征跟踪方法对面部进行定位和特征抽取,提取的面部特征作为支持向量机分类器的输入。实验证明,该方法能够有效的提高考勤机对人脸的识别准确度。     

基于簇头节点能量均衡选择的LEACH优化算法

针对无线传感网络中LEACH协议在进行簇头节点选择时能量消耗过快导致的生存周期短、数据吞吐量低等问题,提出了一种基于簇头节点能量均衡选择的LEACH优化算法。该算法选取WSNs中剩余能量高的普通节点作为簇头节点,同时考虑普通节点与簇头节点、簇头节点与基站之间的距离,以及所有节点的剩余能量和平均能量等因素来选择通信方式和传输路径。通过MATLAB工具,对提出的算法进行了仿真实验。结果表明,在100 m×100 m的小面积监测区域和200 m×200 m的大面积监测区域内,与LEACH、DEEC、IMP-LEACH算法相比,该算法降低了WSNs中节点的能量消耗,延长了生存周期,同时提高了数据吞吐量。     

移动用户维系挽留系统中K-means算法应用

4G网络技术的成熟使得用户对运营商的业务需求越来越高,如何维系用户和通过对用户属性的研究来迎合用户对业务的需求,建立方便快捷的体验服务手段,建设维系挽留系统是我国通信运营商未来发展的重中之重。首先分析移动用户维系发展现状,提出用户维系发展属性。其次,采用数据挖掘方法建立以用户稳定度和用户价值评价为基础的数据挖掘分析模型,并通过用户数据进行验证。最后,针对存量维系如何进行多渠道精准推送提出进一步展望。