树突状细胞算法在图像分类中的应用

由于传统树突状细胞算法存在大量的随机参数,很难对算法的有效性进行评价与分析,提出一种用于图像分类的改进树突状细胞算法。针对图像的颜色及纹理特征,定义抗原和分类元素,根据抗原的危险度对目标进行聚类;设计更精确的异常程度指标,简化算法的输入信号,并对处理过程进行优化,使其具有较快的收敛速度和稳定的识别性能。实验证明,该算法能够提高图像的识别率以及识别过程的稳定性,并且减少了算法运行时间。     

新闻网页主题内容提取方法研究

网页的半结构化特点与新闻的自身特征为选择性抽取网页内容创造了条件。我们在前人的研究基础上,挖掘Web页面结构特征、充分利用Html标记与新闻特征,重点从Web页面编者对文本修饰角度出发,提出了基于网页内容分割的主题内容抽取方法。实验结果表明该方法能有效地抽取新闻各要素,测试的抽取准确率在96%以上。     

云环境中改进模糊聚类的资源聚合

研究云中高性价比的资源聚合问题.针对云中硬件资源聚合时没有考虑到资源的地理位置和运行成本,特别是传统FCM算法聚类时无法比较资源之间位置的关系,体现不出性价比.为解决上述问题,提出了一种改进模糊算法的资源聚合策略.该策略首先定义描述资源位置关系的加权因子并构建新的目标函数;然后在资源属性矩阵中标准化数据,重复迭代改进目标函数优化数据集的划分;最后定义了聚类集群综合性能评价指标,能从若干个子类中选取高性价资源池的目的.仿真结果表明,改进算法和性能评价指标得到的聚类结果较好,适合云环境中资源性价比高的整合.     

基于形式概念分析的云中虚拟机调度研究

针对云环境中分布式的虚拟机调度问题,首次引入形式概念分析原理,提出基于偏序集的规则算法来发现任务与虚拟机的映射关系。研究工作的重点是首先建立虚拟机任务调度优化模型,并把虚拟机对象转换为形式背景;其次利用偏序关系生成任务与虚拟机的GM偏序图;最后算法先序遍历深度为 n＋1的满二叉树后得出任务与虚拟机的对应关系,并在VC6．0平台中验证了算法的可行性和有效性,为云环境中虚拟机调度提供了一种新的研究途径。     

基于规则的多模型集成化异常入侵检测系统

在讨论相关技术的基础上,提出一种多模型集成的入侵检测系统,然后运用不同的模型和方法,构建系统的正常行为,并将其使用基于规则的方法集成,实验证明系统的检测率得到提高的同时,大大降低了误警率.     

基于嵌入式的智能家居之视频监控系统设计

针对视频监控系统在智能家居中对异常情况处理不够智能、响应速度较慢的问题,提出嵌入式视频监控端的方案;首先搭建嵌入式开发板的组成模块,选择摄像头并配置红外线反射模块;其次考虑到智能家居视频监控的特点,提出适合嵌入式环境的改进三帧差分算法,对出现的目标物体进行轮廓提取和阴影消除;最后根据性能指标对改进算法验证,同时通过GPRS技术把处理好的图像发送给家居主人;实验表明该系统能实时对不明物体做出智能判断,运行稳定,实现了智能家居安全防范目的。     

利用缓冲区提高Java应用程序的I／O性能

Java语言的跨平台特性使得其在各个领域得到了广泛应用。与此同时，Java应用程序的性能，特别是I／O性能，也是人们普遍关注的话题。本文采用一个生物信息学应用程序的实例来探讨如何利用I／O缓冲区提高Java应用程序的I／O性能。我们采用三种不同的I／O缓冲区的实现方式来实现该应用程序，对其进行性能分析比较并将其与相应的C＋＋应用程序进行比较。大量实验表明，I／O缓冲区对于Java应用程序的I／O性能起着至关重要的作用。恰当地使用I／O缓冲区，某些场合下能使Java应用程序的I／O性能略高高于相应的C＋＋应用程序的I／O性能。     

改进的基于正区域的知识约简算法及其应用研究

给出了基于正区域的决策表知识约简的定义和算法,针对此算法的不足,提出了算法改进以完成包含大量条件属性的约简。通过其在电器销售系统中的应用,去除冗余或不相关的条件属性,大大减少了要处理的数据量,简化了决策信息系统。     

并行命令在机群系统远程管理中的应用

本文主要分析了曙光3000机群管理中远程管理技术——并行命令P-CMD，并对其进行了改进。实验表明，使用Unix管道技术的P-CMD增强了机群远程管理的功能，从而提高了整个机群系统的可用性。