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为有效解决在眼动人机交互环境中由于难以判断用户决策而导致的米达斯接触问题, 结合视觉决策理论, 通过融合眼动指标与时间序列来预测用户行为。先记录用户浏览目标页面时的眼动数据及进行选择时的点击数据, 并对数据按时间轴进行采样, 得到注视序列; 然后根据注视序列拟合用户进行决策时的注视似然曲线, 确定相关参数与触发阈值。眼动实验结果表明, 单凭注视阈值预测准确率就可以达到78. 3%, 在人机交互环境中拟合的似然曲线与视觉决策理论耦合。方法的实施无须用户进行额外的配合, 不依赖预设的固定阈值; 相对于设置固定触发阈值, 或要用户进行眨眼、按键等操作的传统方法, 交互过程可更顺畅、自然。 相似文献
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利用大数据技术和理念提高管理能力已成为智慧城市中提高政府服务效能的重要内容。此文通过分析我国信息化现状及大数据的应用潜能,明确城市级大数据分析的意义,对城市大数据分析的发展方向及所要攻克的难题进行讨论,并举例说明城市大数据分析的典型应用场景。 相似文献
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<正>在全球信息化的背景下,大数据已经上升为多个国家与地区的战略性计划,在2012年3月,美国政府整合6个部门投资2亿美元启动的"大数据研究和发展计划"中,美国国家科学基金会提出要"形成一个包括数学、统计基础和计算机算法的独特学科"。各国政府纷纷抢占大数据的高地是因为数据和能源、材料一样,正成为一种重要战略性资源。如何利用大数据技术和理念,提高管理与决策的能力和质量,成为信息化条件下提高政府服务效能的重要内容。 相似文献
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