运用模式分类的雷达抗转发式距离欺骗干扰方法

针对雷达转发式欺骗干扰中的距离欺骗，提出了一种基于模式分类来识别目标与干扰的方法。该方法基于干扰和目标能量和起伏特性差异确定提取特征因子，再利用RBF神经网络方法进行分类。仿真结果表明，该方法具有较好的抗距离欺骗干扰性能。     

筑牢保密防线 提升我院学报开放办刊能力

由于军校名称准确地反映了军校的任务属性,军校学报在办刊过程中一直面临着保密与交流的最大挑战。为了提升我院学报开放办刊能力,结合编辑出版工作的实际,分析了我院学报保密工作中存在的隐患;从严把政治保密关的视角,提出了增强保密意识、严格落实保密审查制度、健全学报编审制度、完善出版数字化机制的对策。学报的编辑出版实践证明,筑牢安全保密防线是促进我院学报可持续发展的根本。     

Weibull杂波背景下扩展目标的恒虚警率检测

针对高分辨雷达检测问题，提出了一种基于高分辨雷达Weibull背号下单脉冲双参数恒虚警率（CFAR）检测方法，并对该方法进行了理论、参数估计等方面的分析．理论分析和仿真结果表明，该方法对高分辨雷达具有较好的检测性能．     

基于神经网络方法的噪声字符识别研究

文献【1】提出了一种基于布尔神经网络的字符识别方法．本丈采用离散型Hopfield神经网络进行字符识别．该模型与前者相比在信息处理的并行性和实时性等方面更接近实际生物神经网络．仿真结果表明，该方法可以有效地对噪声字符进行识别．     

分形在目标识别中的应用

本文介绍了分形的概念，并着得使用盒子维数和Ｈ参数两种方法对实际数字图像进行分析，区分了两种自然纹理，同时把人造目标人自然背景和中分离出来，实验表明，分形方法在图像分割，目标识别领域有着良好的应用前景。     

规范主元分析法在雷达目标识别中的应用

利用高分辨雷达一维距离像，在研究用主元分析法和线性辨别分析法进行特征提取的基础上，给出了一种规范主元分析的特征提取法，对雷达目标进行了识别．该方法充分利用了互信息量之间的关系，通过主元分量分析、线性辨别分析与规范主元分析3种方法的外场实测数据实验比较，表明所提出的特征提取方法具有良好的稳健性．     

基于核规范主元分析法的雷达目标识别

线性子空间法作为高分辨雷达目标识别方法的特征提取只是利用距离单元的二阶统计量，为了充分利用距离像的高阶统计量，给出了一种核规范主元分析的特征提取法，对雷达目标进行了识别．通过核主成分分析，核分辨分析与核规范主元分析3种方法的外场实测数据实验，表明本文给出的雷达目标识别方法具有良好的稳健性．     

BMP神经网络在句法分析中的运用

句法分析是句法模式识别中的重要环节．在模拟实现BMP神经网络的基础上，给出其性能分析、适用范围，得到了一些有益的结论：进而将BMP神经网络运用于句法分析，提出神经网络分析器，并与传统方法相比给出了性能代价比分析，显示其优越性．     

OFDM—MIMO相控阵雷达性能分析

采用正交频分调制（0FDM）波形的MIM0相控阵雷达是一种新的MIMO雷达,其可同时实现波形分集和频率分集．与正交相位编码波形不同,OFDM波形中心频率不同,存在特定的差频,使得基于该波形的MIMO雷达信号处理更为复杂．针对这一问题,首先建立了该雷达系统信号模型,推导了子阵间空域相干合成结果,然后,分析了该系统的信噪比、作用距离和抗截获能力,并与传统相控阵雷达进行了比较理论分析和仿真实验结果证实了该系统的优势．     

科技论文写作课程对军校本科毕业论文的规范作用

为大四本科学员开设科技论文写作课程是提高军校本科毕业论文质量的有效途径之一。针对目前军校本科毕业论文质量不高的现状,对我院大四本科学员进行了科技论文写作知识的问卷调查,了解到本科学员的科技论文写作知识贫乏的事实。结合科技论文写作课程教学,提出了规范军校本科毕业论文的方法。教学实践表明,开设科技论文写作课程大大提高了本科学员对科技论文写作格式及规范表达的认知程度,为下一步完成本科毕业论文打下了良好的基础。