运动信息优化相关滤波的多目标跟踪算法

在结合检测器检测信息的多目标跟踪任务中,目标漏检通常会导致目标漏跟,增加目标身份标签变换等问题,从而降低跟踪精度.针对该问题,提出了一种运动信息优化相关滤波的多目标跟踪算法.该算法在得到目标的检测信息后,采用核相关滤波(KCF)对目标进行跟踪,并融入目标的运动信息和图像信息,以处理检测器结果不精确,出现大量漏跟失跟问题,减少碎片化的轨迹.同时在核相关滤波的基础上引入置信图的平滑约束来评估目标被遮挡程度,实现核相关滤波中目标模板的自适应更新,处理目标由于遮挡而产生模板污染问题.最终在MOT Challenge的MOT17数据集上的实验结果表明,与传统的检测跟踪算法IOU 17相比,在多目标跟踪正确度(MOTA)指标上提高了2.43％,具有更好的稳定性和精确度.     

中温浸提法制备食用花椒调味油及其成分分析

采用中温浸提法制备食用花椒调味油。应用单因素试验法,以柠檬烯、芳樟醇和感官评分为指标,考察了花椒颗粒度、浸提温度、料液比、浸提时间对花椒调味油品质的影响,并通过正交试验进行了中温制备工艺条件的优化。同时利用气相色谱-质谱(GC-MS)联用仪对中温制备的花椒调味油进行分析鉴定。结果表明:最佳工艺条件为浸提温度95℃、浸提时间40min、料液比1∶8、颗粒度60目,在此条件下柠檬烯的得率为3.046 5mg/g、芳樟醇的得率为2.738 7mg/g;中温制备的花椒调味油其香气成分主要为萜烯类化合物和其衍生物,含量较高的为:α-苧烯、桧烯、月桂烯、柠檬烯、反-罗勒烯、γ-萜品烯、芳樟醇、乙酸芳樟酯等。     

贮藏条件对花椒调味油中柠檬烯和芳樟醇含量的影响

柠檬烯和芳樟醇是花椒调味油中体现花椒芳香的两种主要特征成分,其含量的多少直接影响花椒调味油的感官品质。为提供花椒调味油加工和贮运的理论依据,研究贮藏条件对低温（常温）压榨花椒调味油、中温萃取花椒调味油及高温淋油花椒调味油中柠檬烯和芳樟醇含量的影响。结果表明：避光、低温贮藏可减少花椒调味油中柠檬烯和芳樟醇的损失,花椒调味油的制备工艺显著影响柠檬烯和芳樟醇在避光、低温条件下的贮藏效果,中温萃取花椒调味油在避光、低温条件下贮藏效果最好,低温（常温）压榨花椒调味油、高温淋油花椒调味油则贮藏效果较差,其柠檬烯和芳樟醇的损失主要集中在贮藏的前15 d。