基于ADE7758芯片的同步发电机智能数据采集系统设计

介绍了一种基于ADE7758的同步发电机智能数据采集系统的设计,在简要描述ADE7758基本特性的基础上,重点阐述了系统的硬件设计和软件设计.系统采集数据丰富,工作稳定可靠,测量精度高,凸显了智能性.     

基于光伏MPPT采样电流的自适应变步长INC算法

针对传统电导增量INC（incremental conductance）算法在跟踪最大功率点的过程中无法兼顾跟踪速度与稳态精度的问题,以及传统变步长算法在光照变化时容易发生误判的问题,提出了一种新型的自适应变步长INC算法。光照强度变化较大时,利用负载曲线与I-V特性曲线的工作原理,在暂稳态和非稳态下都可以根据最大功率点跟踪MPPT（maximum power point tracking）采样电流的变化,自适应调节跟踪速度;光照强度变化较小时,能够根据输出电压与功率的变化自适应减小步长,提高稳态精度。追踪速度是传统算法的9.3倍,是现有变步长算法的4.2倍,有效减少了光照强度变化带来的功率损失。     

一种新型同步发电机数据采集系统

本文介绍了一种新型同步发电机数据采集系统设计方案，硬件设计上使用了32位ARM微型处理器，采用具有DSP内核的能量专用计量芯片ADE7758代替普通AD转换芯片。其特点是数据采集速度快、实时性好、价格低。     

基于数字随动系统的PWM装置数学模型分析

通过分析SKJ-Ⅱ型数字随动系统中PWM装置的工作原理,建立了模型公式并推算出理论传递函数关系。根据模型公式得到了PWM装置系统化的理论传递函数,并通过实验验证了理论传递函数的正确性,并指出模型中电源电压需要考虑开关的管压降问题。对于应用PWM技术进行功率变换的控制系统的建模有理论指导意义。     

基于单片机同步发电机转子温度监控系统的设计

采集发电机转子的电压和电流值,通过数据分析和计算输出发电机的转子温度值,是同步发电机转子间接测温的基本原理.介绍一种基于ADuc814单片机的同步发电机转子温度在线监测装置的总体结构、设计思想和关键技术.该装置对发电机转子运行状态在线监测具有重要作用.模拟实验表明,该装置运行安全可靠,此设备操作简单、界面友好、性能优良.     

基于ARM水轮发电机在线监测和故障记录装置的研制

本文介绍了一种基于ARM的水轮发电机在线监测和故障记录装置的设计方法.它由高速ARM芯片、高精度三相计量芯片ADE7758和ADUC814芯片组成系统,从而能实现高速数据采集、发电机运行参量的在线临测、故障数据和事件记录及报警等功能.在VB环境下实现计算机与ARM的串行通讯,上位机实时显示发电机组各种运行参量和运行状态,读取铁电存储器FM24C256中保存的发电机故障时间、故障类型、故障数据和事件记录等,其中故障数据能以波形的形式显示出来.实践证明,该系统采集的数据准确,可靠性高,操作方便,图形界面友好,应用效果好.     

基于相似日的支持向量机短期负荷预测

摘要：为提高电网短期负荷预测的精度,对以往学者基于相似日和最小二乘支持向量机(LS-SVM)短期负荷预测方法进行改进,形成一种改进的基于相似日和细菌趋化改进粒子群算法优化最小二乘支持向量机(least squares support vector machine based on improved particle swarm optimization for bacterial chemotaxis, PSOBC-LSSVM)的预测模型。克服了标准粒子群算法容易早熟收敛和陷入局部最优的问题,并充分考虑短期负荷的连续性与周期性对选取相似日造成的影响,将二者结合到一起综合考虑,利用改进的粒子群得到二者的最佳匹配值,并将其融合到时间距离这一因子当中。算例表明该方法预测精度较更高,可行且有效。     

基于光伏组件内部参数辨识的故障诊断模型

光伏组件出现故障时,其内部参数应该最能反映其故障特性,基于此通过比较不同故障状况下的光伏组件内部参数特性,提取相应的故障特征;首先通过MATLAB建立光伏组件各故障模型,通过改进量子粒群算法对不同故障类型下的光伏组件进行参数辨识并获取相应的数据,利用数据建立BP神经网络故障诊断模型并对故障类型进行诊断;仿真结果证明所用参数辨识方法可以准确对光伏组件内部参数进行辨识,诊断结果也表明所选取的故障特征是合理的,通过此模型可以准确的对光伏组件故障进行诊断。     

基于双DSP+FPGA的三相逆变器的设计与实现

首先采用双闭环PI控制算法设计三相逆变器,虽然能实现高动态特性,不过不能满足高质量的稳态波形。在双闭环PI的基础上加重复控制补偿,建立MATLAB仿真,将DSP的高速运算及高效通讯能力和FPGA逻辑处理能力相结合,构成双DSP+FPGA硬件构架,使得在双闭环PI控制的基础上加上重复控制补偿算法能够在硬件中高效精确地实现。