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求解约束优化问题的一种复合形遗传算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究约束优化问题是科学和工程应用领域经常会遇到的一类数学规划问题.现有的约束优化进化算法,通常的解决办法是将等式约束条件转化为成对的不等式约束条件来处理,转换会使得可行域的拓扑结构变化显著,直接影响了算法性能和解的精度.为解决上述问题,提出了一种改进的处理约束优化问题的新算法.新算法将约束优化问题转化为多目标优化问题,把复合形法嵌入到遗传算法中,通过将全局搜索和局部搜索机制有机地结合,利用遗传算法全局性好和复合形法快速高效的特点,以加快最优解的搜索进程.仿真结果表明,方法既有复合形法快速高效的特点,又有遗传算法全局性好的特点.与标准遗传算法相比,方法具有良好的求解约束优化性能和精度效果.  相似文献   
2.
随着现代教育技术在我国高校教育教学中的迅速推广,高校教师在教育教学中的作用和地位已发生了明显的变化,教师应适应新形势的要求,更新教育观念,改变教学模式,尽快实现自身的角色转换,提高自己的现代教育教学能力。  相似文献   
3.
通过将用户计算机指纹与软件相关注册信息进行捆绑, 并采用加密算法对数字内容进行封装,在Server端和Client端协同工作基础上,使用认证和插件技术对合法注册用户进行认证.详细地说明使用中断技术采集计算机指纹的实现方法,并对所采用的加密算法进行详细的描述.  相似文献   
4.
本文分析了无线监控系统的整体网络架构,然后分析了系统的硬件方面和软件方面的设计,通过对系统的有效设计实现了对列车的实时监控,保证了列车行驶的安全.  相似文献   
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