基于SSA-SVM的网络入侵检测研究

互联网快速发展使得网络空间越来越复杂,网络入侵导致网络安全问题备受关注。为提升网络入侵的检测效率和精度,构建了基于支持向量机的网络入侵检测模型。支持向量机模型的惩罚系数和核函数参数直接影响入侵模型的检测精度,采用麻雀搜索算法对惩罚系数和核函数参数进行优化,提出了基于麻雀搜索算法和支持向量机的网络入侵检测模型。将提出的网络入侵检测模型应用于实际的网络入侵检测中,并与PSO-SVM和SVM模型进行对比。结果表明,所提出的网络入侵检测模型能够有效降低网络入侵的误报率,这对确保网络安全具有一定的现实意义。     

一种改进的二进制哈希编码方法

为了应对手工视觉特征与哈希编码过程不能最佳地兼容以及现有哈希方法无法区分图像语义信息的问题,提出一种基于深度卷积神经网络学习二进制哈希编码的方法.该方法基本思想是在深度残差网络中增加一个哈希层,同时学习图像特征和哈希函数;以此同时提出一种更加紧凑的分级哈希结构,用来提取更加接近图像语义的特征.经MNIST、CIFAR-10、NUS-WIDE数据集的实验,结果表明该方法优于现有的哈希方法.该方法不仅统一了特征学习和哈希编码的过程,同时深层残差网络也能得到更接近图像语义的特征,进而提高了检索准确度.     

代理在计算机网络安全中的应用探究

计算机网络安全问题成为了当前社会所关注的一个重要问题,保障计算机数据的安全性是计算机网络安全的核心内容。代理技术在计算机网络安全中的应用能够为计算机的安全带来很好的保障,其在计算机网络安全中的应用能够促进计算机行业的发展,文章主要对代理在计算机网络安全中的应用做探讨分析。     

防火墙技术在网络安全中的应用

防火墙作为网络安全的一种有效的防护手段得到了广泛的应用,文章首先论述了防火墙在网络安全中的作用,然后介绍了防火墙的工作原理和体系结构,最后详细的介绍了防火墙技术在企业网络安全中的实际应用。     

Linux操作系统下的安全问题研究

Linux作为一个优秀的网络操作系统,在网络服务器市场占据了重要的地位,其系统安全问题也随之越来越引起人们的重视。首先介绍了Linux系统的特性,对系统中的安全缺陷作出了理性思考,探讨了安全操作系统的安全发展策略与方向。