基于知识图谱的互补项目推荐

在缺乏用户交互互补项目方面数据的情况下,将用户对项目的偏好融合到只考虑项目关系的互补项目推荐中,提高推荐模型的性能。提出一种基于知识图谱的互补项目推荐方法,在用户历史交互项目集中推测用户交互的互补项目,基于知识图谱提取用户对互补项目的偏好,利用图像与文本学习项目之间的互补关系,最后基于神经网络实现二者的共同学习。提出的方法在Amazon数据集上与次优的基线方法相比,ACC提升了7%,precision提升了3%,这说明提出的方法性能优异。该算法共同学习用户对项目的偏好与项目之间的互补关系,提升了推荐性能。     

基于矩阵分解双线性池化的多模态融合虚假新闻检测

现有的大多数虚假新闻检测方法将视觉和文本特征串联拼接,导致模态信息冗余并且忽略了不同模态信息之间的相关性。为了解决上述问题,提出一种基于矩阵分解双线性池化的多模态融合虚假新闻检测算法。首先,该算法将多模态特征提取器捕捉的文本和视觉特征利用矩阵分解双线性池化方法进行有效融合,然后与虚假新闻检测器合作鉴别虚假新闻;此外,在训练阶段加入了事件分类器来预测事件标签并去除事件相关的依赖。在Twitter和微博两个多模态谣言数据集上进行了对比实验,证明了该算法的有效性。实验结果表明提出的模型能够有效地融合多模态数据,缩小模态间的异质性差异,从而提高虚假新闻检测的准确性。     

一种融合行为与结构特征推理的造假群组检测算法

在线评论对用户的购物决策有重要的影响作用,这导致一些不良商家雇佣大量水军有组织、有策略地给自己刷好评,以提高销量赚取更大利润,给竞争对手刷差评来抹黑对手,以降低其销量。为了检测这种有组织的水军群组,提出一种融合行为与结构特征推理的造假群组检测算法。该算法包含2部分：第1部分用频繁项挖掘方法产生候选群组,然后使用行为指标来计算群组中每个成员的协同造假可疑度,将该可疑度看作先验概率;第2部分先为每个群组建立加权评论者-商品二部图,然后使用循环信念传播算法推理后验概率,将推理后得到的后验概率值作为该成员的最终协同造假可疑度,最后使用熵值法来判定是否为共谋群组。在真实数据集上的实验结果表明,所提算法性能优于比较算法。     

基于神经网络的用户视频评分自动获取方法

在未来的智能电视系统中,真正的智能视频推荐应该是不需要用户评分动作就能自动、准确地获得用户兴趣、爱好并做出推荐的系统。研究无评分动作约束下的用户评分(揭示了他们的兴趣和爱好)自动获取技术是真正的智能推荐必须解决的一个关键问题。给出了一种基于神经网络的用户视频隐性评分自动获取方法。基于用户视频观看行为与评分样本的实验结果表明,该方法可以有效地获取用户的隐性评分信息。     

通用的个性化自动谈判服务框架及其实现

针对目前缺少从用户的个性化服务需求到主体服务实现角度设计的通用框架的问题,给出一个通用的个性化自动谈判框架。提出用户个性化服务需求转换为主体服务实现的方法和主体谈判服务的实现步骤,通过一个典型案例的实现与分析结果表明,该框架具有较好的实用性。     

果蔬中仲丁胺残留检测衍生条件研究

以2,4-二硝基氟苯(DNFB)为衍生剂,与仲丁胺反应生成N-仲丁基-2,4-二硝基苯胺(BDNA),采用分光光度法检测果品蔬策中仲丁胺残留量。通过对衍生产物波长扫描、衍生产物的稳定性、衍生剂用量、缓冲液pH和用量、以及衍生时间和温度的研究,确定衍生反应的最佳条件,并通过正交实验进行技术优化。实验结果表明,衍生产物在332nm处有最大吸收峰,DNFB的最佳用量为2.5mL,硼酸盐缓冲液最适pH为8.8,最佳衍生反应温度为60℃,时间为20min。     

蜂蜜颜色对近红外光谱检测模型建立的影响

实验针对影响蜂蜜近红外光谱检测模型建立的颜色因素进行了研究.通过对不同颜色蜂蜜在可见光区的吸收光谱与光密度值的比较,对蜂蜜样品的颜色进行分类;在此基础上,对不同颜色蜂蜜建立的水分、还原糖和蔗糖近红外光谱检测模型的预测效果进行了分析.结果表明,蜂蜜颜色与可见光谱存在一定的相关性.以不同颜色蜂蜜混合建立蜂蜜水分、还原糖、蔗糖含量的定标模型相关性能较高,预测相关系数和预测均方根误差均符合要求.     

基于HVS的彩色图像水印视觉不可感知性评价方法

水印的视觉不可感知性反映了水印化图像的保真程度.分析了人类视觉对频率、亮度、纹理以及色彩的掩蔽,以Watson的灰度图像DCT域JND(just noticeable differences)值计算模型为基础,再结合色彩对视觉的掩蔽,给出彩色图像JNCD(just noticeable color differences)值计算方法,计算出图像中不同成份的视觉掩蔽权值,给出一个基于这些权值的彩色图像水印不可感知性评价模型,即CPSNR(color image peak signal to noise ratio).实验证明,CPSNR的判定结果与人眼的视觉感知结果一致,可用于对水印算法进行不可感知性性能评价.     

不同扫描方式南果梨近红外模型差异性研究

依据近红外光谱原理,分别以不同的扫描方式对南果梨样品进行光谱扫描,并对80个南果梨样品分别建立可溶性固形物(SSC)、有效酸度(pH)模型,模型的相关系数和校正集标准偏差均达到应用要求,应用所建模型对20个已知成分含量的南果梨进行可溶性固形物和有效酸度的预测,预测值方差分析结果表明模型间有显著差异,确定180°转动扫描2次(正反两面扫描两次)条件下建立的模型为最佳.     

丁香抑菌成分超声波提取工艺研究

天然植物提取物对多种果蔬采后致腐菌有抑制作用,实验证明丁香提取物对葡萄采后低温主要致腐菌灰葡萄孢有明显的抑制作用.采用超声波法对丁香中抑菌成分进行提取.以生长速率法测定抑菌率,通过单因素和正交设计考察了溶剂种类、溶剂浓度、料液比、超声温度、超声时间和超声功率等因素对丁香提取物抑菌效果的影响.结果表明:采用80%乙醇作为提取溶剂,料液比为1:15、超声温度55℃、超声时间60min、超声功率 210W的提取条件下测得的抑菌率最高、效果最好.