基于C2C交易的卖方信用增长模式分析

针对目前缺乏有效区分卖方信用增长类型的问题,提出了一种卖方交易数据转换的方法,并提出了C2C交易信用增长模式分类算法。通过引入监督的XYF网络方法对电子商务交易数据进行分析,能够对处于同一行业中、具有不同信用增长模式的卖方分类,为卖方的虚假信用识别提供了一种有效的途径,也为卖方的交易模式进行分类识别提供了一种新的思路。     

词典与统计方法结合的中文分词模型研究及应用

为了解决传统的基于词典的分词法和基于统计的分词方法的效率和识别能力的不足,根据电子商务中商品名称信息这一特定领域的文本数据的特点进行分析,研究了mmseg分词法和基于互信息的处理方法,结合两类分词方法的优点,将mmseg分词算法和互信息的算法应用于分词处理过程中,设计并实现了一个快速、准确度高的分词模型,通过测试结果表明,该模型能够较好地解决分词的速度与效率问题.     

电子商务卖方数据聚类方法的改进研究

针对层次聚类方法与K-Means聚类方法的一些不足,提出了一种基于密度偏差抽样的改进聚类分析算法DS-Ward,该算法能够自动获得中心点和聚类数,能够在计算量减少的情况下得到较为可靠的结果。通过基于该方法的卖方信用聚类分析模型对实际数据进行分析,以发现不同类别卖方的销售信用特点。     

2018中国国际纺织机械展览会暨ITMA亚洲展览会针织染色机械述评

文中对2018中国国际纺织机械展览会暨ITMA亚洲展览会针织染色机设备进行述评。介绍了不同类型染色机及染色辅助设备的主要技术特征和参数,包括溢流染色机、气液染色机、气流染色机、化验室设备,以及染化料自动配送系统。指出染色机在不断降低浴比的前提下,同时需要研究开发新技术以减少生产成本,降低能耗、水耗;提升化验室设备的精密度,引入自动配料系统,以更精确地把控产品质量。     

C2C交易中卖方信用评价因素研究*

随着互联网上电子商务的高速发展,越来越多的商品销售方进入C2C这一行业,一方面促进了网络交易的繁荣,另一方面也增加了买方合理选择良好交易对象的难度。分析能够反映卖方信息的指标因素,使用自定义的网络数据抓取工具,随机选取40条卖方的指标数据用做分析。使用主成分分析法对这些卖方的信用指标进行计算和处理,并对结果进行分析,提取出影响信用选择的主要因素,最终得到13项对信用评价起重要作用的评价因素;应用该方法对卖方进行评价得到评价排序,为区分和筛选不同信用程度的卖方信息提供了参考。     

秦皮总香豆素对原发性急性痛风性关节炎止痛效应的探索性临床试验

目的: 评价秦皮总香豆素制剂对急性痛风性关节炎湿热阻络证的止痛效应。方法: 采用随机、双盲、安慰剂平行组对照、剂量-反应研究设计和优效性检验。观察急性痛风性关节炎湿热阻络证共 109例, 其中低剂量组 36 例, 高剂量组 36 例, 对照组 37例。结果: 秦皮总香豆素治疗 5 d 后, 患者对关节疼痛记分改善程度的评价, 以及医生对关节压痛程度改善的评价均优于安慰剂, 呈现一定的剂量-效应关系;但关节疼痛消失率及关节压痛消失率与安慰剂组的差别没有统计学意义。结论: 秦皮总香豆素对急性痛风性关节炎有一定的止痛效应。     

临床医生的个案研究设计

个案研究设计适合于提出研究假说, 这种假说以后可以通过其他方法得到临床确认, 这也适用于先导性临床试验(pilot study ), 即在设计正式的临床试验之前, 对要研究的药物进行一个初步的评估。其设计类型包括简单的A-B 时序设计、经典的A-BA反转设计、替代治疗设计、多基线设计。该设计应用的前提是治疗在较短时间能表现出最大效应, 并且效应是短暂的, 一旦治疗停止, 则病情可逆, 如果不是这种情况, 则必须考虑成组设计。个案研究的方法一般依赖于“A” 阶段的稳定基线期。该研究方法不适宜对急性或易变的疾病状况进行研究, 而适用于对具有稳定病症表现的慢性或复发性疾病的研究。     

开发区企业用地评价系统的分析和设计

为解决开发区土地利用存在的粗放、闲置等问题,对开发区企业用地各指标进行了研究,提出了开发区企业用地评价指标体系和评价模型.通过分析影响开发区中各企业用地情况的指标,给出评价体系,在此基础上采用UML建模的系统分析方法,构建了开发区企业用地评价信息系统的模型视图,对需求、逻辑结构、动态结构以及流程建模.实验结果表明了该方法的可行性,该系统对各开发区有通用性,能够提高土地管理者工作效率、降低工作成本,为决策提供支持.     

基于试探算法的AHP评价方法研究

在对土地集约利用评价过程中,存在着评价专家选择的问题以及AHP打分过程中相对矩阵的约束问题。针对这些问题,应用MDS和[K]均值聚类,筛选不同倾向的专家;利用改进的判断矩阵生成算法,对专家的判断矩阵进行一致性检验,解决可能存在的成对比较项目不一致的问题,为构建评价指标体系提供有效的支持。     

在线商品的潜在语义信息提取及分类研究

在基于Web的电子商务数据挖掘过程中,如何从大量的商品交易记录中发掘出有用的信息是目前研究的主要课题,通过对目前网络交易的商品名称信息的特征进行分析,使用自定义的网页抓取工具获取在线商品交易的信息,分词处理后使用潜在语义分析方法对数据集的类别进行分析,实现了一个商品类别分类算法.从划分结果来看,该算法能较好地清除冗余信息,有效地区分不同类别的商品.