预交联调剖剂的合成与评价

针对下二门区块大孔道,采用爆聚法合成了淀粉接枝共聚物调剖剂,并考察了时间、pH值、矿化度、温度等因素对共聚物产品吸水膨胀倍数、弹性及强度的影响。实验表明,该调剖剂适合低温油藏,对矿化度敏感性较低;岩心试验表明,此调剖剂具有较好的调剖效果。     

超声波检测法在拱桥拱肋钢管混凝土中的应用

结合实体工程超声波检测,介绍对拱桥的拱肋钢管混凝土质量进行实践应用及注意事项.     

低应变反射波法进行基桩检测的注意事项

对低应变基桩检测中存在的问题,影响错误判定的原因和改进方法,值得注意的事项等作了阐述.通过实践,用反射波法正确给出判定施工质量可靠性数据.     

配电网故障区段定位及测距方法

针对配电网发生单相接地故障后采用人工巡线定位故障困难的问题,提出了一种基于分布参数模型的配电网故障区段定位及测距方法。该方法通过对线路上馈线终端装置上传的故障信息及数据进行分析计算,选择故障区段,然后在线计算该区段线路分布参数,从而得出故障距离。仿真结果表明,该方法受过渡电阻和故障位置等因素影响小,能有效实现故障选线和区段定位,测距误差在1%以内。     

滇东碳酸盐岩酸不溶物含量与石漠化关系研究

通过对滇东高原碳酸盐岩的酸不溶物含量的测定,以及对各采样区石漠化程度的调查研究,发现各样区碳酸盐岩酸不溶物与其石漠化程度存在一定的负相关关系。即酸不溶物含量高的样区石漠化程度较低,反之则较高。该研究结果表明,滇东高原不同喀斯特地区,碳酸盐岩的酸不溶物含量可能是引起石漠化程度差异的重要因素之一。同时,提供了碳酸盐岩酸不溶物与上覆土壤间物源关系的证据,为滇东高原石漠化治理提供理论依据。     

基于数字图像处理技术的人脸检测算法研究

为了提高人脸检测的准确性及检测速度,需要对基于数字图像处理技术的人脸检测算法进行研究;使用当前方法进行人脸检测时,需要提取脸部特征数目较多、检测速度过慢,降低人脸检测效率;为此,提出一种基于数字图像处理技术的人脸检测算法;该方法首先获取人脸数字图像,通过拉开数字图像的灰度间距,使数字图像灰度均匀分布,进而提高数字图像对比度,使图像更加清晰,再通过Wiener维纳滤算法对处理后的数字图像进行图像平滑去噪,在此基础上使用Robert边缘检测算子方法对数字图像人脸边缘每个像素点检测,得到数字图像中人脸边缘的基本图像,将其输入到计算机数字图像处理系统中进行识别检测;实验仿真证明,所提算法在检测速度及准确性等方面具有明显的优势。     

采用化学硅化法在灰岩地区进行地基加固的应用

对灰岩中岩溶发育区软弱地基土洞，塌陷岩溶病害其引起的局部地基沉降、墙体开裂、危房隐患等，应用化学硅化法进行地基加固处理原理，主要设备、工艺、灌浆材料的选择，配比，凝结时间的确定，施工过程中出现的问题及处理方法等，作了阐述。通过实例应用分析化学硅化法在灰岩中地基处理的可行性及普遍性。     

煤矿电网三相五柱式消弧线圈改进型调谐方法

针对煤矿电网中三相五柱式消弧线圈采用谐振法调谐时存在谐振点难以确定导致电容电流测量存在误差的问题,提出了一种改进型调谐方法。根据调谐过程中阻尼率不变、脱谐度改变的特点,以总对地电导为导纳三角形固定边,可变总对地电纳和总对地导纳作为导纳三角形可变边,利用导纳角的变化计算电容电流。仿真与实验结果表明,改进型调谐方法较谐振法测量精度更高,且测量误差随着阻尼率的增大而减小。     

一种新型高方平筛的应用

对高方平筛的发展方向进行了分析,着重介绍H型高方平筛在面粉厂工艺设计中的应用.     

不同分类器模型对网络传输数据异常识别方法

随着互联网技术的发展，网络传输已经成为人们生活中必不可少的一部分。但是，网络传输数据的复杂性和不确定性，导致网络传输数据的异常问题也越来越突出，因此如何识别和处理网络传输数据的异常已经成为研究的重点。近年来，深度学习技术的发展为网络传输数据的异常检测提供了新的方法。深度学习技术可以自动地从大量的数据中提取出有效的特征，并使用这些特征检测异常，因此文章探讨影响基于深度学习的网络传输数据异常识别的因素。