云制造环境下服务监管角色的评估与选择

为加强对云制造环境下服务模式的监管,在分析概括已有三类制造服务模式的基础上,从安全性的角度考虑,提出一种基于可信第三方监管的云制造服务模式,并针对第三方监管角色的评估与选择问题,从三个维度构建其可信评估指标体系,采用网络分析法进行计算。通过实例分析了云制造环境下可信第三方服务监管角色评估与选择的具体过程。     

基于Q学习的自主Agent模型

为了实现Agent灵活、自主的运行，Agent必须具有很强的学习能力。在BDI模型基础上，引入Q学习方法调整Agent的动作策略。提出了基于Q学习的自主Agent模型，给出了模型的结构及形式化描述。分析了Agent的学习过程。以方格世界的搜索问题为例，验证了模型的正确性和有效性。     

基于流形学习的彩色遥感图像分维数估算

目的 纹理特征提取一直是遥感图像分析领域研究的热点和难点。现有的纹理特征提取方法主要集中于研究单波段灰色遥感图像,如何提取多波段彩色遥感图像的纹理特征,是多光谱遥感的研究前沿。方法 提出了一种基于流形学习的彩色遥感图像分维数估算方法。该方法利用局部线性嵌入方法,对由颜色属性所组成的5-D欧氏超曲面进行维数简约处理;再将维数简约处理后的颜色属性用于分维数估算。结果 利用Landsat-7遥感卫星数据和GeoEye-1遥感卫星数据进行实验,结果表明,同Peleg法和Sarkar法等其他分维数估算方法相比,本文方法具有较小的拟合误差。其中,其他4种对比方法所获拟合误差E平均值分别是本文方法所获得拟合误差E平均值的26.2倍、5倍、26.3倍、5倍。此外,本文方法不仅可提供具有较好分类特性的分维数,而且还能提供相对于其他4种对比方法更加稳健的分维数。结论 在针对中低分辨率的真彩遥感图像和假彩遥感图像以及高分辨率彩色合成遥感图像方面,本文方法能够利用不同地物所具有颜色属性信息,提取出各类型地物所对应的纹理信息,有效地改善了分维数对不同地物的区分能力。这对后续研究各区域中不同类型地物的分布情况及针对不同类型地物分布特点而制定区域规划及开发具有积极意义。     

一种带概率与效用算子的Agent形式化模型

形式化方法描述Agent时需要考虑信念的不确定性与决策的效用性要素.在经典Agent的BDI形式化模型基础上,定义了Agent形式化语言,引入概率算子与效用算子,提出了Agent形式化模型,在此模型中利用概率算子与效用算子对Agent的信念、愿望、意图与规划等意识属性进行了定义.该模型能满足Agent对逻辑理性、信念的不确定性与决策理性的要求.     

适度交联对水性聚氨酯压敏胶性能的影响

实验以混合聚醚、二羟甲基丙酸、交联剂、扩链剂和异氟尔酮二异氰酸酯为主要原料,以自乳化法合成初黏、持黏和稳定性良好的水性聚氨酯压敏胶。考察了交联剂及扩链剂用量对水性聚氨酯性能的影响,并通过DSC研究了胶膜的玻璃化温度。结果表明,加入交联剂后水性聚氨酯的初黏和持黏均增加,当交联剂与聚醚中—OH摩尔比为0.5,扩链剂用量为0.5%(质量分数)时,可得到初黏性、持粘性和稳定性均好的水性聚氨酯压敏胶。     

基于纳什均衡博弈的多无人机对地攻击目标分配方法

研究一种新的多无人机对地攻击目标分配问题.该问题中攻击方试图通过无人机击毁防御方的高价值目标,防御方试图通过发射拦截导弹对无人机进行拦截,但攻防双方无法事先观察到对方实际采取的目标分配方案.通过分析防御方的拦截导弹目标分配方案对攻击方收益的影响,将问题构建为一个零和矩阵博弈模型,模型的策略空间随无人机、高价值目标、拦截导弹数量的增加呈爆炸式增长.鉴于此,现有算法难以在有效时间内对其进行求解,提出一种基于两阶段邻域搜索的改进Double Oracle (DO-TSNS)算法.实验结果表明,相较于DO、UWMA和DO-NS算法, DO-TSNS算法能够更有效地求解考虑防御方具有拦截行为的多无人机对地攻击目标分配问题.     

基于证据理论的信息融合系统设计与实现

为了对多传感器获取的不完整信息进行融合,提出了基于证据理论的信息融合方法,并将神经网络技术引入到证据合成规则中,建立了新的合成规则。在此基础上,采用面向对象的系统设计开发方法,分析了系统的体系结构,建立了各功能模块,并利用Visual C++ 6.0开发了基于证据理论的信息融合系统。     

耦合微带线参差谐振带通滤波电路

对于微波集成振荡器或放大器输出端的滤波器,要求具有较好的抑制谐波性能,本文提出耦合微带线参差谐振带通滤波电路,它由半波长谐振器式平行耦合微带线单元电路与传输线段联构成,其特点是有利于对谐波输出的抑制。     

云计算环境下多源信息资源管理方法

为了在动态云计算环境下对多源信息资源实现有效的管理,以保证云计算系统高效运行、资源优质共享和服务即时提供,在总结多源信息资源编目格式和描述语言、发现和匹配机制、动态组织和分配方法,以及即时监控等领域研究成果的基础上,提出了该领域所面临的关键问题和挑战,给出了云计算环境下多源信息资源管理领域的研究展望,构建了云计算环境下多源信息资源管理框架,并探讨了其在制造业背景下的应用。     

基于Agent组织的多UAV协调模型

无人驾驶飞机(UAV)系统的协调问题是UAV研究领域的一个重要问题。研究了适应于UAV系统的Agent结构模型以及组织模型,提出了一种基于Agent组织的多UAV协调模型并给出了其数学化表述,分析了多UAV协调模型中任务协调、角色协调以及动作协调等三个阶段,并对提出的模型进行了仿真。实验表明,模型具有较好的适应性和稳定性。