平行坐标及其在聚类分析中的应用

平行坐标对多维数据的表达是数据可视化的重要方法之一。它实现了多维数据在二维平面上的表示。利用平行坐标对数据进行分析处理的技术已经取得了很大的进展,如刷(Brushing)技术、交换坐标轴、抽象等。这些分析技术已经应用到数据挖掘的很多领域,尤其在聚类分析中,平行坐标对数据集的定性分析使聚类结果的合理性得到证明。     

数据挖掘工具集TH-Miner

TH-Miner是以JaVa实现的跨平台数据挖掘可视化系统。在TH-Miner中实现了多种经典的数据挖掘算法，并构造了几种新的改进算法。TH-Miner包括可视化聚类挖掘工具、分类算法工具、序列模式挖掘算法工具以及文本分类工具。