浅析数字人文视域下荆楚纹饰创意产品设计

研究利用数字人文技术为湖北“文化强省”服务，在充分调研荆楚纹饰类别、艺术特征、分布空间位置和精神象征意味等荆楚文化元素的基础上，将文创产品开发作为载体和媒介，活化荆楚纹饰的文化价值。文章首先对荆楚纹饰做简要阐述，其次阐述了楚器纹样在文化创意产品设计中的应用意义；最后总结归纳出其具体应用思路，以期为荆楚纹饰在现代文化创意产品设计中的创新应用提供参考思路。     

基于逆向工程的空调遥控器面板设计与模具型腔加工

为了缩短产品研制周期,逆向工程技术正在产品设计制造领域中被越来越广泛的采用。本文通过逆向工程技术应用三坐标测量机,获取了空调遥控器的点云数据。并使用UG软件对空调遥控器进行三维建模,最后通过MasterCAM软件对遥控器面板进行了数控编程。     

基于SVM与Inception-v3的手势识别

针对传统机器视觉的手势识别方法识别准确率低,抗干扰能力差等问题,提出了一种基于支持向量机（Support Vector Machine,SVM）手势分割和迁移学习的静态手势识别方法.本文使用SVM和迁移学习方法相结合构建新的手势识别模型,利用SVM对样本进行手势分割,将Inception-v3模型作为卷积神经网络模型基础,对网络参数进行fine-tuning,将预先经过手势分割处理后的样本导入模型训练,调整超参数得到新的最优手势识别模型,并在一定干扰环境下测试,得到测试结果.测试结果表明该方法识别准确率和实时反馈效率均高于传统方法,能高效识别手势,满足实际应用需求.     

圆形检查井连续自动清淤装置的设计

根据目前市政排水管道的现状,设计了一种圆形检查井的连续自动清淤装置,其结构合理、使用方便、自动化程度较高,可以解决当前清淤工作中的一些难点,也为国内自主研发清淤设备提供了一些参考。     

矩形检查口市政管道清淤装置的设计

针对城市排水管道清淤的现状和存在的问题,提出了矩形检查口的设计理念和挖泥泥斗的清淤方法,设计了一种新型的城市排水管道清淤设备。介绍了设备的结构组成和运动原理,该设备使用方便,自动化程度高,清淤效果理想,为国内自主研发此类设备提供了参考。     

一种基于机器视觉的通用平面尺寸检测软件系统

针对产品生产流水线上的质量检测,开发了一种基于机器视觉的通用平面尺寸测量软件系统。不同于特定任务的尺寸测量系统,该系统通过灵活的底层类设计和测量工具设定功能,用不同测量工具的组合实现了不同类型的平面尺寸的检测自动化。该系统建立了一整套平面尺寸测量的计算模型,包括识别区域数据结构表达、边界点识别、平面曲线拟合和平面尺寸计算。     

基于机器视觉及SVM的零件产品计数系统

针对小型零件产品计数问题,设计一套基于机器视觉及SVM,通过机器学习,利用图像实现零件自动计数的通用系统。以Opencv库函数为基础,采用SVM实现图像中目标与背景分割得到并保存分割模型,将分割图像二值化处理后并基于漫水填充法对前景的连通域进行标记计数,再以各个目标连通域所组成像素点数和,所确定的阈值进行筛选过滤,最后剩下连通域即为零件个数。实验测试结果表明:该系统计数方法在不同类型噪声干扰下计数以及在目标颜色多彩化情况下进行分类计数,都有很好的效率和准确率。     

基于深度学习的陶瓷衬垫码片识别研究

传统的陶瓷衬垫码片识别主要依赖于人工,由人工手动摆正方向错误的码片,识别效率低,还有可能形成错检、漏检,造成后续工程问题.对此,提出一种基于深度学习的陶瓷衬垫码片识别方法.这一方法通过预训练的Mask区域卷积神经网络对已标记的样本进行试验,使用Res Net-50网络进行特征提取,调节神经网络的结构,并计算求解.在研究中,通过将两种检测类别标记相结合的方式,解决了错位码片的识别问题.试验表明,基于深度学习的陶瓷衬垫码片识别方法能够有效识别摆放错位的码片,准确度高.     

获取目标姿态的图像匹配方法研究

在研发工业机械手引导系统中,提出了一种基于轮廓特征匹配对工件姿态进行定位的方法。首先对模板和待测图像利用金字塔向下采样法剔除图像细节特征并确定塔层,再以图像关键外轮廓点集为匹配特征,依据模板自动计算旋转步长,采用相似度量法则进行匹配判断,引入贪婪值控制匹配速度和精度,最后采用最大值法和均值法筛选消除重配和误配得到图像坐标系下的姿态。然后对单目相机进行标定获得相机参数,利用最小二乘法确立图像坐标系与世界坐标系的关系,实现目标在世界坐标系中准确定位。实验测试表明:对目标遮挡、背景复杂、对比度低等鲁棒性强,匹配率高,可实现任意坐标、角度情况下的目标识别和定位,毫秒级耗时,可以满足引导系统要求。