细节感知的纹理滤波算法

目的 基于现有的研究提出一种细节感知的纹理去除算法,在去除图像纹理时,能够很好地保持图像的结构信息,尤其是诸如细长结构和边角信息等在其他方法中容易被模糊化的特殊细节。方法 首先,本文提出一种能够识别细长结构的结构检测方法,对细长结构进行检测并增强其结构特征。其次,为了估计每个像素点的最优滤波核尺度,改进原有的相对总变差模型,多方向寻找最小相对总变差,使它能够更好地区分纹理和边界,并且将边角信息从纹理中区分出来。然后,将检测出来的细长结构归一到改进的相对总变差的度量尺度上,估计滤波核尺度,生成引导滤波图像。这样就能够在平坦或有纹理的区域运用大尺度的滤波核,并在结构边缘和边角附近减小滤波核。最后,通过联合双边滤波器得到纹理去除后的图像。结果 实验测试了马赛克图像和艺术画作,对比了相对总变差和尺度敏感的结构保护滤波等方法,本文方法在去除纹理的同时保留了细长结构和边角细节,并且具有良好的普适性和鲁棒性。利用本文算法处理一幅含10万像素的图像,仅通过一次迭代计算就能够去除大量纹理且效果优于已有的方法,本算法的计算时间为3.37 s,其他算法为0.07~3.29 s。结论 本文设计的纹理滤波器不仅在保持诸如细长结构方面的性能更好,而且使纹理去除后的图像在边角细节处更尖锐,为图像的后续处理提供了一种强有力的图像预处理方式。     

国外生成式产品设计研究综述

目的 设计是一项复杂的求解过程,合适的方法对开发新产品起着至关重要的作用.设计计算的进步可能促使机器从传统的辅助角色转变为设计内容的生成器.通过回顾国外1998年至今的生成式产品设计方法,指出未来发展趋势与挑战,为产品设计师及相关的技术与应用研究者提供相应的参考.方法 从生成式设计的定义出发,给出生成式设计的定义;整理归纳生成式产品设计的主要步骤及优势;通过综述的形式,将典型的生成式产品设计方法和相关研究进行整理分类;从技术因素和设计因素两个角度总结,对比分析生成式产品设计方法.结论 数据驱动的生成式产品设计将会更好地为设计师带来全新的视角.生成式产品设计的革命性影响能否实现,将取决于设计界和业界思维方式的重大变化.生成式产品设计未来研究的影响,将取决于学术发展和行业研究之间的融合.     

儿童强化营养保健蛋的研制

本文根据我国儿童日常食用蛋的习惯，在保留鲜蛋的外型结构下，研究了能显著提高蛋中儿童易缺乏的铁、锌含量而生产营养保健蛋的方法。研究表明，以FeCl3·6H2O为5g／L水，ZnSO4·7H2O为4．5g／L水，Na－Cl为10％浓度，强化7－10d效果较好。     

三维形状智能生成方法综述

目的 通过对近年来基于深度学习的三维形状智能生成方法进行梳理和分析,总结该方向存在的问题与挑战,预测未来发展趋势,为相关研究者提供参考.方法 首先从数据表示角度分析三维形状智能生成中常用的体素、点云、网格、隐函数等表示方法的优缺点并总结了常用的数据集.其次从三维形状生成内容的可控性出发,综述了目前研究中整体生成、结构感知生成和交互式生成方法.最后从生成结果的相似性、多样性和结构一致性方面总结了在三维形状智能生成中常用的评价指标.结论 三维形状智能生成领域虽然已经取得明显发展,但是在数据集的规模、生成方法的有效性和评价指标的全面性方面仍然面临较大挑战.     

用于自内冷溶液除湿的复配石蜡微胶囊的特性

以三聚氰胺?甲醛树脂为胶囊壁材、固液复配石蜡为胶囊芯材,采用原位聚合法制备了用于自内冷溶液除湿的相变材料微胶囊,研究了单一或不同类型乳化剂复配、乳化剂用量对相变材料微胶囊粒径、微观形貌及热性能的影响. 结果表明,非离子乳化剂NP-10与阴离子乳化剂SDBS复配所制微胶囊相变潜热较低,非离子乳化剂Span80和Tween80按质量比1:1复配、乳化剂占芯材质量的60%、乳化转速为1000 r/min时,所制微胶囊综合性能最佳,表面光滑致密,分散性良好,粒径均一,平均粒径为0.45 ?m,相变潜热为52.48 J/g,囊芯含量为58.44%,相变温度适用于以LiCl溶液为除湿剂的自内冷溶液除湿系统.     

基于温度概率密度的变电站高压设备故障热红外图像识别方法

针对变电站高压设备故障热红外图像的识别问题,提出一种基于温度概率密度特性的识别方法.首先,使用核函数估计实现对红外图像温度概率密度函数的提取;其次,根据热红外图像中的温度分布与背景组成所对应的物理特性,实现检测对象的初步分类;最后,基于温度概率密度进行先验分类的基础使用K均值聚类方法对热红外图像中故障部分进行提取.研究...     

特定风格剪纸艺术的智能生成

目的 针对剪纸智能生成中剪纸的地域性和风格性问题,探索一种能够生成特定风格剪纸的智能生成方法.方法 以侗族剪纸为研究对象,对其进行纹样分析,得到其中应用比较广泛的花草纹样.然后,根据花草纹构造特征进行分解,重构出数量较多的保留侗族剪纸风格的图案,同时通过数据增广的方式获得侗族剪纸花草纹数据集.基于该数据集,提出使用生成对抗网络来拟合花草纹数据集的数据分布,生成侗族剪纸风格的纹样.结果 生成的纹样图像质量较高,线条流畅、优美,符合侗族剪纸风格.结论 通过生成对抗网络学习侗族的剪纸风格,取得了较好效果,为特定风格剪纸的智能生成和非物质文化遗产传承提供了新的思路.