异构平台数学库MAGMA性能测试与分析

MAGMA是第一个面向下一代体系架构（多核CPU和GPU）开源的线性代数软件包,它采用了诸多针对异构平台的优化方法,包括混合同步、通信避免和动态任务调度.它在功能、数据存储、接口上与LAPACK相似,可以发挥GPU的巨大计算能力进行数值计算.对MAGMA进行了测试分析.首先对矩阵分解算法进行分析;然后通过测试结果,分析MAGMA有效的优化和并行方法,为MAGMA使用、优化提供有益的建议;最后提出了一种对于矩阵分块算法的自适应调优的方法,经过测试,对于方阵的SGEQRF函数加速比达到1.09,对于高瘦矩阵的CGEQRF函数加速比达到1.8.     

PLASMA自适应调优与性能优化的设计与实现

PLASMA是一个高效的线性代数软件包,其数据分布结合分堆、细粒度并行以及乱序执行机制等大大提高了程序的性能。但PLASMA仍然存在一些问题,比如分块大小对程序性能的影响非常大,以及产生了大量的数据拷贝等。通过对比传统的LAPACK和PLASMA的实现机制,分析了PLASMA中存在的优势和不足,介绍了两种弥补PLASMA自身不足的方法。针对PLASMA的架构,经过大量的测试与分析,提出了边缘矩阵的概念并分析了其对性能的影响,据此提出了一种自适应调优的方法。并通过数据拷贝与计算并行的运行方式,进一步提高了PLASMA性能,最后通过大量的测试验证了该优化方法的效果。