基于感兴趣区的小波域彩色图像检索新方法

提出了一种基于感兴趣区的小波域彩色图像检索新方法.该方法首先结合人眼视觉感知特性,在小波变换域内利用K-均值聚类提取出感兴趣区域,然后以感兴趣区的小波系数局部能量作为纹理特征,颜色均值和均方差作为颜色特征,重心坐标作为位置特征,计算图像间内容的相似度并进行检索.仿真实验结果表明,当图像中有明显的感兴趣区域时（特别是背景简单的图像）,该方法能够更加准确地查找出用户所需内容的图像,明显地提高了检索精度.     

一种新的多特征彩色图像检索方法

提出了一种新的多特征彩色图像检索方法。该算法结合MPEG-7视觉内容描述对真彩色图像进行量化处理,并利用模糊颜色直方图提取主色及其所占百分率作为颜色特征;对图像进行小波变换,并提取小波域子带图像能量作为纹理特征;综合上述2个特征计算图像间内容的相似度,并进行彩色图像检索。仿真实验表明,该方法具有较好的查准率和查全率。     

基于位平面颜色直方图的图像检索新方法

为了解决现有颜色直方图检索技术所存在的鲁棒性较差、特征维数过高等问题,本文提出了一种基于位平面颜色直方图的图像检索新方法.该方法首先结合噪声攻击特点(对高位影响较小),提取出重要的位平面图像并确定其视觉权值;然后构造出位平面图像颜色直方图;最后以位平面图像颜色直方图为特征,计算图像间内容的相似度并进行检索.仿真实验表明,本文方法不仅能够准确检索出用户所需图像,而且对光照、锐化、模糊等噪声攻击均具有较好的鲁棒性.     

一种基于位平面综合特征的彩色图像检索方案

传统的基于颜色直方图的彩色图像检索方法存在严重不足.首先是丢失颜色空间分布信息及特征维数过高,更重要的是无法有效检索含噪声图像.为克服此缺陷,提出了一种基于位平面综合特征的彩色图像检索算法.首先,结合光照、锐化、模糊等噪声攻击特点,从原始彩色图像中提取出重要位平面;然后选取重要位平面的加权颜色直方图作为颜色特征,选取重要位平面的空间信息熵作为空间特征;再综合利用上述颜色、空间两个特征计算图像间内容的相似度,并进行彩色图像检索.仿真实验表明,算法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率和查全率(特别对于含噪声图像).     

一类电路布线问题的分支限界算法

分支限界策略对很多实际问题是重要和有效的。论文首先提出了一类电路布线问题,然后给出了解决该问题的分支限界算法并分析了所给出算法的复杂度。实验结果验证了所提出方法的有效性。     

基于SVR分类的多特征彩色图像检索算法

传统的基于内容图像检索技术对图像领域没有限制,而宽泛的图像领域不仅严重影响了系统检索精度,而且增加了系统查询时间.本文提出一种基于SVR(Support Vector Regression)分类的多特征彩色图像检索新算法,该算法首先提取出图像的颜色、空间和纹理信息并作为图像的特征向量,然后以回归型支持向量机(SVR)为学习机器,对图像库进行分类处理以缩小图像领域范围,最后在较小的领域范围内进行图像检索.实验结果表明,本文算法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率和查全率.     

一种基于区域综合特征的彩色图像检索方法

提出了一种基于区域综合特征的彩色图像检索算法.该算法首先结合MPEG-7视觉内容描述对真彩色图像进行量化处理,并将量化后的图像划分成若干个子区域.然后选取子区域的主要颜色及其所占百分率作为颜色特征,选取子区域的熵、能量和对比度作为纹理特征.再综合利用上述颜色、纹理两个特征计算图像间内容的相似度,并进行彩色图像检索.仿真实验表明,该算法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率、查全率和较快的检索速度.     

一种基于重要位平面的鲁棒图像检索算法

以图像位平面原理为基础,结合噪声攻击特点(对高位平面影响较小),提出了一种基于重要位平面的鲁棒图像检索新算法。该算法首先从原始图像中提取重要位平面;然后选取重要位平面图像的颜色直方图作为颜色特征,选取重要位平面图像的颜色标准偏差作为空间特征;再综合利用上述颜色、空间两个特征计算图像间内容的相似度,并进行图像检索。仿真实验结果表明,本文算法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率和查全率。特别地,该算法对光照、锐化、模糊等噪声攻击均具有较好的鲁棒性。