基于多层级联视觉显著性模型的肇事车辆锁定方法

肇事车辆的锁定是智能交通系统中一个十分重要的问题,因此针对肇事车辆的锁定,提出了一种基于多层级联视觉注意模型的肇事车辆匹配方法.在模型的每一层中,基于传统视觉注意模型的思想,通过生成显著图的方式提取车辆的一个显著性特征,如颜色、车标,并将其与肇事车辆进行匹配,过滤掉特征不相似的车辆,经过多次显著性特征提取和匹配,最终获得唯一的肇事车辆.实验结果表明,该模型可以准确地从车辆数据库中锁定肇事车辆,且对光照变化和噪声有较强的鲁棒性.     

新型传感材料迟环现象的智能补偿方法

从理论上阐述了对传感器迟环现象进行智能补偿的一种方法,并介绍了一个应用实例。该方法对于新型传感材料、传感器的研究与开发及应用有着重要意义。     

基于实时多目标跟踪的足球机器人视觉系统设计

本文针对机器人足球比赛的需要，提出了一种基于实时多目标跟踪的足球机器人视觉系统设计方案。     

基于实时多目标跟踪的足球机器人视觉系统设计

针对机器人足球比赛的需要,提出了一种基于实时多目标跟踪的足球机器人视觉系统设计方案。     

基于深度学习的车标识别方法研究

对交通监控录像中车牌污损、遮挡的肇事车辆信息进行确认是现阶段智能交通系统中的一个重要问题,车标作为一个关键特征,可以起到辅助判别的作用.提出了一种基于深度学习的车标识别方法,相对于以人工提取特征为主的传统车标识别方法,该方法具有可自主学习特征、可直接输入图像等优点.实验表明,这种方法正确率较高,在光照变化和噪声污染下的准确性和稳定性较好,能够有效降低车标识别的错误率.     

如何在VC＋＋6.0下动态加载ODBC数据源

本文主要介绍了一种在VC++6.0下动态加载ODBC数据源的方法。     

模数转换器在便携式数据采集仪中的应用

介绍模数转换器ＴＣＬ２５４３及其在便携式数据采集仪中的应用。     

子带编码算法的DSP实现

介绍基于DSP的数据采集分析系统中采用子带编码算法的方法，从而可将采集到的数据进行子带编码压缩后再储存。     

CVSD编码／译码器在语音系统中的应用

介绍了连续可变斜率增量调制（ＣＶＳＤ）编码／译码器的工作原理,过程,以及Ｍｂｏｔｏｌａ的ＣＶＳＤ芯片ＭＣ３４１８在语音系统中的应用实例。     

基于四元数视觉注意模型的肇事车辆匹配方法

在交通监控录像中快速准确地检索匹配肇事车辆是智能交通系统的重要任务。与传统的匹配方法相比,视觉注意模型融合了多种底层特征,为肇事车辆匹配提供了新的思路。针对车辆匹配的特点,提出了一种新的颜色信息提取方法,并在四元数数学框架下与亮度、方向特征相结合,将标量显著性转换成四元数显著性,提出了一种四元数视觉注意模型。将四元数显著性作为新的特征用于肇事车辆匹配。实验表明,该匹配方法可以根据肇事车辆信息有效地缩小搜索范围,具有较好的准确性和鲁棒性。