基于3G的RFID小区车辆监控系统设计

RFID身份识别是一种非接触式的自动识别技术,识别工作无须人工干预.随着3G技术的发展,使得3G与RFID相结合的应用成为未来的研究热点.简要介绍了RFID系统的基本组成,分析了RFID系统的特点和优势,设计了一种基于3G的RFID小区车辆监控系统,并给出了RFID双向身份认证协议.     

基于模糊神经网络结构的多值联想记忆

文章基于模糊神经网络结构,即通过模糊化,推理,去模糊三个过程,把Kosko提出的模糊联想记忆(FAM)网络模型应用到容错性需要较强的多值联想记忆中,解决了这种网络模型不能对随机噪声模式正确联想的问题,新的网络模型设计简单,大量实验表明文中的联想记忆网络大大提高了FAM网络的容错性能。     

面向Torque游戏引擎的网络数据传输优化方法研究

Torque游戏引擎是目前非常流行的跨平台游戏引擎,广泛用于包括智能终端在内的游戏开发。分析了TGE引擎的总体架构,深入剖析了其网络核心模块的设计理念和实现模型,详细讨论了基于TGE引擎的任务下载流程。针对因TGE引擎内部同时维护的客户和服务器端而导致的任务下载流程复杂、游戏资源加载时间长的问题,从下载流程脚本和引擎实现两个角度给出一套完整的任务数据传输优化方案。实验结果表明,该网络数据传输优化方案能够有效地提高TGE引擎的客户端任务场景下载速度。     

一种基于曲率计算的简便触摸定位方法

在实际应用中,有一种通过红外发光笔与大尺寸屏幕相结合的人机交互技术,利用红外发光笔触摸屏幕时发出红光,光斑图像被摄像头拍摄,通过图像求重心的方法确定书写笔的位置坐标。分析了该算法的不足,并提出了一种新的红外发光笔定位改进算法,新算法可以克服现有算法所带来的红外发光笔定位不准确的缺陷,同时又不影响触摸装置交互的实时性,实际应用中验证了新算法的有效性。     

基于3G系统的合法监听功能设计研究

全网范围内的加密和合法监听是3G系统提出的新功能,然而这两个功能之间存在一定的矛盾。但监听接口仍是未明确的。着重在3G系统网络接入安全架构上,对认证与密钥协商的过程和安全性进行详细分析,提出了一个合法监听的可行方案。     

一种面向智能终端的混合式物理仿真系统实现方法

针对传统的物理系统和预定式物理系统的优缺点,提出了一种面向智能终端的混合式物理仿真系统.其核心思想是结合传统的物理系统和预定式物理系统两者的优点,用传统的物理系统的形式实现预定式物理系统的方法,从而以较低的运算成本,高效地实现预期的交互设计仿真效果.最后,以一个典型的运动车辆仿真系统为目标,给出了详细的实现方法和步骤.     

一种面向3G终端的MOG中动态改变模型外观的实现方法

多玩家在线类游戏(MOG)是目前最流行的网络游戏类型之一,玩家通过在一个虚幻的游戏世界中扮演或控制特定角色或对象,在可交互的虚拟环境中完成特定任务或实现特定目标.针对目前在MOG中常见的动态模型换装解决方案中的弊端,提出一种新的设计和实现思路,通过实时更改模型纹理材质和多边形顶点数据来改变其外观,可以有效地避免角色设计、纹理容量和动画同步问题,改善了制作流程和实现效率,有利于面向3G智能终端的网络游戏运行效率的提高.     

模糊联想记忆网络的增强学习算法

针对 Kosko提出的最大最小模糊联想记忆网络存在的问题 ,通过对这种网络连接权学习规则的改进 ,给出了另一种权重学习规则 ,即把 Kosko的前馈模糊联想记忆模型发展成为模糊双向联想记忆模型 ,并由此给出了模糊快速增强学习算法 ,该算法能存储任意给定的多值训练模式对集 .其中对于存储二值模式对集 ,由于其连接权值取值 0或 1,因而该算法易于硬件电路和光学实现 .实验结果表明 ,模糊快速增强学习算法是行之有效的 .