面向对象高分辨遥感影像分类研究

高空间分辨率遥感影像采用传统基于像元分类方法精度较低,本文通过分析高分辨遥感影像特征,采用面向对象的最近邻监督分类方法对QuickBird影像进行分类研究,首先对影像进行对象分割,然后将分割对象信息、形状特征与及上下文联系等特征构成特征空间进行最近邻监督分类,并与传统的基于像元最近邻分类方法分类进行比较分析,结果表明,本方法能够较好的识别高分辨率地物类型,总精度为92.19%,Kappa系数为0.8835,较好地改善分类效果,适合高分辨遥感影像分类。     

一种基于矢量边界追踪的缓冲区生成方法

利用缓冲区边界曲线上各点离缓冲目标距离相等的性质,尝试应用中心线生成的矢量追踪方法的思想,以线目标缓冲为例,设计了一种基于矢量追踪技术的缓冲区生成算法。该方法可回避现有矢量方法中进行的弧段求交、切割重组、边界闭合等复杂矢量计算过程,通过追踪即可一次性获得完整的闭合边界曲线,同时又具有矢量方法计算精度高的特点。论文阐述了算法的基本原理、实现步骤和关键问题,分析了该方法的存在问题,并对其优化措施进行了原则性讨论。