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基于支持向量机的污水处理软测量算法的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对污水处理过程中生化需氧量BOD难以实时在线测量的问题,建立了用于预估BOD的支持向量机(SVM)的软测量模型。考虑到该支持向量机模型的测量精度取决于其两个参数C、σ能否获得最优值,采用遗传算法和粒子群优化算法,实现对这两个参数的寻优。仿真结果表明:该软测量模型的测量精度较高,可用于污水处理厂对BOD进行在线测量。 相似文献
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优化卷筒转矩控制和夹送辊转矩控制,消除钢卷错层和塔形,提升钢卷质量。首先,通过钢卷错层和塔形出现的位置分析产生的原因;其次,优化卷筒张力和设定转矩,防止精轧末机架抛钢瞬间卷筒失张;其三,优化夹送辊负转矩控制,保证卷筒与夹送辊之间有合适的带钢张力。最后,对调整后的卷形效果进行分析和评价。 相似文献
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