基于多级搜索区域的协同进化遗传算法*

针对传统多种群协同进化算法仍然存在收敛速度慢、计算复杂性不能随进化过程有效降低等问题,提出了一种基于多级搜索区域的协同进化遗传算法,给出了一种衡量种群进化停滞的标准。通过聚类分析将搜索区域划为三个等级,对于较高等级的区域加强搜索粒度,逐步缩小搜索范围,提高了收敛速度并降低了算法复杂度。实验结果表明,该算法是求解最优化问题的一种有效方法。     

5.5m捣固焦炉结焦时间对焦炭质量的影响

通过5.5m捣固焦炉结焦时间的改变,探讨了在配煤比不变的条件下结焦时间变化对焦炭质量的影响。结果表明,适当延长结焦时间能有效提高焦炭的抗碎强度和反应后强度,改善焦炭的耐磨强度和反应性,有效降低焦炭硫分,而且能够配入更多的弱黏结煤,降低入炉煤成本。     

基于势场引导的两阶段协同进化遗传算法

提出一种基于势场引导的两阶段协同进化遗传算法。第一阶段,各种群以有性繁殖为主进化,各种群进化停滞时,通过聚类形成重点搜索区域,缩小了搜索区域,提高了算法效率;第二阶段,各种群以无性繁殖为主进化,加强局部搜索,实现了基于个体适应度的定向进化,提高了算法收敛速度。同时,为了指导种群进化,实现种群间的协同,将环境势场引入至两阶段协同进化过程中。仿真实验表明,该算法具有精度高、收敛速度快等优点,一定程度上克服了目前进化算法的搜索低效性。     

基于碎片化时间环境下学习的在线学习助手系统的设计与实现

随着经济的发展和社会的进步,移动互联网的高速发展对各个行业产生了不同程度的颠覆性影响,而移动学习和碎片化时间学习也成为了当今生活中的热词。与此同时,基于当代大学生在学习方面经常存在着不知从何下手及拖延缺乏自制力等问题。“在线学习助手系统”设计为一款引导人们专注学习的移动学习工具,主要包括“学习助手”、“视频专区”、“资源共享”等模块,提高人们的学习的时间利用率和积极性。     

除尘袋频繁破损的原因分析及对策

豫港（济源）焦化集团有限公司现有6座焦炉,年产焦炭200万t,焦油8万t,粗苯2万t。2007年,公司将原有的3座JN33-2型顶装焦炉改造为捣固焦炉,并采用国内先进的炉顶车载式消烟干式除尘车技术进行除尘，除尘效果能达到《大气污染物综合排放标准》（GB16297--1996）二级标准的要求。     

顶装炼焦改捣固炼焦配煤方案的实践

介绍了豫港（济源）焦化集团有限公司采用捣固炼焦和顶装炼焦两种工艺下的焦炭质量对比，经过生产实践，得出了捣固炼焦的最佳配煤方案。     

基于文化的多目标协同进化算法*

为了改进NSGAⅡ算法中存在的分布性等不理想问题,在NSGAⅡ的基础上提出了基于文化的多目标协同进化算法。该算法提出评测信念空间多样性的指标,从信念空间中提取知识,利用知识来指导种群的进化;提出知识假说集,以现有知识为基础产生新知识,加强局部搜索,加速算法收敛。仿真实验表明该算法较NSGAⅡ在收敛性及分布性方面均有明显提高。     

气相色谱法测量煤气含苯的方法探讨

气相色谱是一种快速、灵敏的分析仪器，在焦化行业中不仅能够方便地检测出煤气组分和煤气含萘，而且还可以准确地检测出贫富油含苯和煤气含苯，本文主要对煤气含苯的测定方法进行探讨。