关键人脸轮廓区域卡通风格化生成算法

针对人脸轮廓特征区域的局部化限定,结合关键特征点的提取和脸部邻近颜色区域的融合,并 引入注意力机制,提出了一种基于 CycleGAN 的关键人脸轮廓区域卡通风格化生成算法,以此作为初始样本构 建生成对抗网络(GAN)并获取自然融合的局部卡通风格化人脸图像。利用人脸轮廓及关键特征点进行提取,结 合颜色特征信息限定关键人脸风格化区域,并通过局部区域二值化生成关键区域人脸预处理的采样图像;为了 使生成图像能够自然匹配所提取特征区域,利用均值滤波操作对所提取区域的边缘轮廓进行平滑羽化处理,并 相应地扩展风格化生成图像的过渡区域;最后通过构建基于无监督学习的生成对抗网络,使用训练数据集进行 人脸图像局部轮廓特征区域的卡通风格化生成。算法对人脸轮廓区域的边缘及邻近区域颜色进行滤波处理,可 实现良好的边缘轮廓过渡融合,生成自然的人脸局部轮廓区域的卡通风格化图像。实验结果表明,该算法对于 人脸图像的生成具有很高的鲁棒性,能够应用于各种尺度人脸图像的风格化生成。     

支持力反馈的肝脏手术虚拟仿真及研究

该文提出了一种基于支持力反馈的肝脏虚拟手术仿真系统,支持力反馈的肝脏虚拟手术仿真实现流程主要包括CT影像的肝脏三维重建、空间场景构建、实时动态交互设计、反馈力的手术操作仿真.虚拟仿真环境搭建完成后,用户能够通过头盔式显示设备HTC Vive Pro及其所配备力反馈手柄在虚拟手术场景中进行肝脏手术切割的沉浸式知识学习及实...