基于大数据的高校智慧校园学生综合测评系统设计与研究

当前,信息化正面临着一个全新的阶段,即以数据的深度挖掘和整合应用为核心的智慧化阶段,智慧校园已成为时下高校信息化建设的重要内容。分析高校信息化建设现状和Hadoop、Spark等大数据技术框架,并重点从数据存储层、核心业务层和信息展示层对智慧校园学生综合测评系统进行分析与设计,为大数据技术与智慧校园的深度融合提供方案。     

高校智慧校园学生综合测评系统数据挖掘模型研究

当前,信息化正面临着一个全新的阶段,即以数据的深度挖掘和整合应用为核心的智慧化阶段,智慧校园已成为当前高校信息化建设的重要内容。分析高校信息化建设现状和常用数据挖掘模型的原理及应用,并重点根据FP-growth算法、K-means聚类、真实爛、分类和回归等模型对智慧校园学生综合测评系统的数据挖掘进行综述,旨在为数据挖掘技术与智慧校园的深度融合提供方案。