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为提升服务质量,数据中心需要确保在规定的截止时间前完成用户作业,因此必须根据实时的系统资源对作业进行有效的调度。提出了一种作业调度算法,根据预测的作业执行时间进行批作业调度,以最小化批作业的完成时间。作业执行时间预测模型基于长短期记忆LSTM网络,根据用户作业类型、作业量、作业需要的CPU核数和内存数量,以及作业需要的资源在系统总资源中的占比,对用户作业的执行时间进行预测。预测结果用于判断集群是否有能力按时完成用户作业,同时为合理安排各作业的执行顺序提供依据。通过实验确定了影响LSTM时间预测模型性能的各超参数取值,如迭代次数、学习率和网络层数等。实验表明,与SVR模型、ARIMA模型和BP模型相比,基于LSTM的作业执行时间预测模型的决定系数R2分别有2.97%,2.34%和5.66%的提升效果,且预测的平均误差仅为0.78%。 相似文献
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永磁同步电机矢量控制及其仿真研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对永磁同步电机数学模型和矢量控制原理的研究,采用MATLAB/SIMULINK搭建了永磁同步电机矢量控制仿真模型,并对模型进行了仿真研究,仿真结果验证了模型和理论分析的正确性. 相似文献
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油气润滑,是一种新型的润滑技术,它与传统的单相流体润滑技术相比具有无可比拟的优越性,满足了轧钢机高速、重载、高强度、高刚度和连轧化的工况条件,正确的润滑方式和良好的密封是延长轧钢辊道轴承寿命的最有效的方法之一,该文重点阐述了该油气润滑系统的原理、结构及应用特点. 相似文献
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