基于智能Agent的电力信息网络安全态势感知模型研究

网络安全态势感知(NSSA)是实现网络安全监控的一种有效的技术手段,对提高网络运行安全管控水平和主动防御能力有着重要的作用。在现有的NSSA模型研究的基础上,结合电力信息网络的现状与需求,提出了一种基于智能Agen、的NSSA感知模型。模型从数据采集处理层、评估分析层、协调管理层和态势决策层几个层次介绍了涉及的Agent模型和功能模块,对电力信息网络安全监控和管理具有一定的指导意义。     

基于等级保护的智能电网信息安全防护模型研究

在分析电力信息系统安全等级保护建设情况的基础上,结合智能电网信息安全需求,提出一种基于等级保护的智能电网信息安全防护模型,从物理、终端、边界、网络、主机、应用和数据几方面描述针对智能电网特点的信息安全防护建议,以提升智能电网整体信息安全防御能力,对智能电网信息安全防护及建设具有一定的指导意义和作用。     

一种国际业务信息安全防护模型

企业国际化经营是进一步拓展发展空间与提升可持续发展能力的有效途径,国际业务及其信息化建设的发展同时也给企业信息安全提出了新的挑战。文中针对电网企业国际业务及其信息安全的特点,提出了一种国际业务信息安全防护模型。在分析电网企业国际业务安全风险的基础上,从安全防护模型的主站层、网络层和终端层三个层次研究了安全防护技术措施,并提出了安全管理思路及措施。     

负载类型相关的Xen虚拟机系统性能模型

针对Xen虚拟机系统执行网络I/O密集型负载时容易耗尽Domain0的CPU资源而过载和执行计算密集型负载时在客户域平均性能与数目之间存在线性规划的问题,提出了两个负载类型相关的性能模型。首先,通过分析Xen虚拟机系统处理网络I/O操作的CPU资源消耗规律,建立了CPU核共享和CPU核隔离两种情况下的客户域网络I/O操作请求次数计算模型;然后,通过分析多个相同客户域并行执行计算密集型负载的平均性能与一个相同客户域执行相同负载的性能表现之间的关系,建立了并行执行计算密集型负载的客户域平均性能分析模型。实验结果表明,两个性能模型能够有效地限制客户域提交的网络I/O操作请求次数以防止Xen虚拟机系统过载,并求解给定资源配置情况下执行计算密集型负载的Xen虚拟机系统客户域伸缩性数目。     

缓冲辅助中继网络中的缓冲资源分配方法

随着通信技术和智能终端的发展,移动内容消费出现了明显的增长。人们随时随地享受无线网络带来的多媒体娱乐体验的同时,也给蜂窝网络带来了巨大的压力,尤其是热门视频的重复传输,浪费了网络资源。预存储技术被认为是解决这类问题的有效方法。它是在非高峰时段,将热门视频等预先存储在网络边缘,以缓解高峰时段网络流量的压力。为了给用户提供更好的内容传输效率,预存储技术中基于缓冲辅助的中继网络被提出。由于中继结点缓冲空间有限,当其需要服务多个用户时,有必要对中继结点的缓冲资源进行优化分配。基于此,本文提出了一种中继结点的缓冲资源分配方法。首先,根据中继结点数据到达模型和数据处理模型,以及中继结点能忍受的缓冲区溢出概率,得到中继结点可以贡献出的最大缓冲区比例;接着,根据用户的数据到达模型和数据服务模型,给出用户缓冲区溢出概率与缓冲区比例关系的表达式;然后,建立优化问题,以最小化网络中所有用户缓冲区溢出概率和为目标,给出最优的缓冲区分配方法;最后,仿真结果证实了本文提出的方法比均匀分配法能获得更小的用户缓冲区溢出概率和。