小波变换域数字图像增强算法及实现

图像增强是数字图像预处理中的重要方法,其主要目的是改善视觉效果.小波变换在图像压缩和图像分割两个方面应用较为广泛,图像增强方面应用较少.现概括了图像增强的原理,阐述了图像增强的方法,分析了一种小波变换域的图像增强算法并在Matlab环境下仿真实现.该算法首先使用haar小波对图像进行2层分解,然后对低频部分进行增强,对高频部分进行衰减,实验结果证明这是对图像去噪和增强的一种有效方法.     

基于小波变换的数字水印及Matlab仿真实现

数字水印技术是近几年发展起来的一种高效的信息安全技术,它以独到的安全性、隐蔽性、鲁棒性等特点在版权保护、盗版跟踪、图像认证等领域具有十分广阔的应用前景.概括了数字水印的研究现状和基本原理,分析了基于小波变换的数字水印算法的优势,阐述了小波域水印嵌入与提取的过程,最后由Matlab仿真实现,结果证明基于小波变换的数字水印具有较强的掩蔽性和鲁棒性.     

基于分水岭算法的图像分割方法研究

图像分割是图像处理中的一项关键技术,在图像工程中占据着重要的位置.随着信息技术的快速发展,它在地质、环保、气象、医疗等领域有着广泛的应用.常见的分割算法包括阈值分割方法、边缘榆测方法、区域提取方法和结合特定理论工具分割方法.利用了分水岭算法的原理及特点,针对算法所产生的图像过分割问胚,采用形态学处理函数,以典型的pears图像为例.用MATLAB 7.0图像处理软件,进行厂仿真研究.结果表明,利用分水岭算法和形态学处理函数,使得图像中相连的多个对象被分割成多个单对象,实现了图像的有效分割,并尽可能地减少或消除了过分割现象.