物理域中针对人脸识别系统的对抗样本攻击方法

对抗样本攻击揭示了人脸识别系统可能存在不安全性和被攻击的方式。现有针对人脸识别系统的对抗样本攻击大多在数字域进行,然而从最近文献检索的结果来看,越来越多的研究开始关注如何能把带有对抗扰动的实物添加到人脸及其周边区域上,如眼镜、贴纸、帽子等,以实现物理域的对抗攻击。这类新型的对抗样本攻击能够轻易突破市面上现有绝大部分人脸活体检测方法的拦截,直接影响人脸识别系统的结果。尽管已有不少文献提出数字域的对抗攻击方法,但在物理域中复现对抗样本的生成并不容易且成本高昂。本文提出一种可从数字域方便地推广到物理域的对抗样本生成方法,通过在原始人脸样本中添加特定形状的对抗扰动来攻击人脸识别系统,达到误导或扮演攻击的目的。主要贡献包括:利用人脸关键点根据脸型构建特定形状掩膜来生成对抗扰动;设计对抗损失函数,通过训练生成器实现在数字域的对抗样本生成;设计打印分数损失函数,减小打印色差,在物理域复现对抗样本的生成,并通过模拟眼镜佩戴、真实场景光照变化等方式增强样本,改善质量。实验结果表明,所生成的对抗样本不仅能在数字域以高成功率攻破典型人脸识别系统VGGFace10,且可方便、大量地在物理域复现。本文方法揭示了人脸识别系统的潜在安全风险,为设计人脸识别系统的防御体系提供了很好的帮助。     

粉体喷射搅拌法在道路软基处理中的应用

粉体喷射搅拌桩是一种较为新型的软土地基处理的方法，由于成本低、机型轻便，得到了较为广泛的应用。简介了粉体喷射搅拌法的原理、施工工艺以及在广州地区某工程实践中的应用情况。     

人脸欺诈检测最新进展及典型方法

以人脸为生物特征的身份认证由于其简单、快捷和无接触，深受用户喜爱。然而，不法分子针对人脸的易于伪造和认证场景的多样性，恶意攻击人脸识别系统，给国家安全和人民生活带来极大危害，有必要深入研究人脸的反欺诈技术。该文收集了经典和代表性论文68篇，其中包括近2年来国际主流期刊和会议的相关论文50余篇，从7大类来梳理近期人脸欺诈检测的技术脉络，把握领域的最新动向。为了使读者洞悉各类的技术精髓，对典型方法进行了重点介绍，并对各类进行了技术小结。在方法介绍结束之后，对2019年以来新推出的6个人脸欺诈检测数据库进行了简要介绍，便于读者对本领域的最新算法开发和验证平台有所了解。结语部分对人脸欺诈检测7类方法之间的关联、在理论和应用上的总体现状、存在的主要问题以及发展的方向作了简单的总结和展望。