水下机器人目标搜索与识别算法

从水下机器人作业工作原理出发,系统介绍了水下视觉信息获得取过程和目标搜索策略,针对图像处理和模式识别两个层次详细叙述了一些具体,实用的图像边缘检测和目标识别算法。通过试验,证明了水下机器人作业的有效性和目标识别算法的可靠性。     

水下智能机器人视觉系统的通信与实时处理技术

介绍了“智水－２”号下水下智能机器人的体系结构及其网络通信技术，结合研制的视觉系统，提出了在系统集成时所采用的接口方案，亦提出图像压缩、Ｆｒｅｅｍａｎ编码、双芯片并行处理等技术，提高了视觉系统的实时性、实验表明，这些技术满足ＡＵＶ系统的实时要求。     

基于建立序列图像间映射关系的匹配算法

提出一种基于图像间映射关系的匹配算法，该算法利用目标的运动函数映射前后两幅图像的特征点，映射误差函数最小的对应即为正确的匹配。引进特征点接关系的约束，从而大大减少了候选匹配点的构造空间。实验结果表明，该算法具有良好的鲁棒性和实时性