局部散射源参数估计的非线性算子方法

本文利用单次快摄数据的两个非线性算子估计局部散射源中心波达方向和角扩展,与多维参数搜索和其他低复杂性的局部散射源参数估计算法不同,非线性算子方法给出了单次快摄的局部散射源参数估计的闭式解,无需进行多维搜索和子空间分解。     

高强度船板纵裂纹的成因及预防

针对高强度船板纵裂纹轧后退废过高的现状，分析原因并优化冶炼、连铸工艺及操作，有效地降低高强度船板的退废率。     

基于双重保护的中压串联补偿装置研究

串联补偿装置在提升配电网线路电能质量方面具有良好的效果,近年来得到了广泛的应用。针对配网线路故障频发的特点,实际运行中应考虑串联补偿装置的自我保护问题,以避免线路发生故障引起电容器过电压而损坏的情况。本文提出了一种基于金属氧化物限压器(metal oxide varistor,MOV)和实时小波变换算法检测故障的双重保护机制,当线路发生短路故障时,利用MOV抑制串补电容器两端电压,利用实时小波变换算法检测系统电流,迅速识别出故障,将串补电容器和MOV组件旁路,是一种具有双重保护功能的串联补偿装置。     

超强耐磨陶瓷涂料的机理

在水泥生产线上，有诸多设备和管道内部长期受到物料或高浓度含尘气体的冲刷，比如立磨选粉机出口、磨机出口风管、选粉机、球磨机溜槽、下料斗、各种阀门内腔、闸板及输送管道等等。为了延长这些部位的使用寿命，设备供应商和水泥上作者对高性价比的耐磨材料的创新从来就没有停止过。近期，     

苦参生物碱杀虫生物活性测定

以桃蚜等9种试虫为供试靶标，研究了苦参根提取物和苦参碱、氧化苦参碱、槐果碱、野靛碱的杀虫活性。试验结果表明：苦参生物碱具有一定的杀虫活性，9种试虫中，苦参根提取物对蚜虫的活性最高，其对蚕豆蚜的LC50为20．635mg／L；即使在最高剂量为4000mg/L时，也不能直接杀死粘虫、小菜蛾和棉铃虫。4种生物碱对朱砂叶螨活性均较低，LC50均大于2500mg／L。野靛碱是4种生物碱中杀虫活性最高的，对淡色库蚊、桃蚜、蚕豆蚜、褐飞虱和家蝇的LC50分别为172．431mg/L、207．667mg／L、85．212mg／L、266．179mg／L和763．224mg／L；而且对褐飞虱、桃蚜和家蝇的活性高于苦参根提取物，苦参碱对蚜虫的活性高于氧化苦参碱和槐果碱，槐果碱对淡色库蚊、褐飞虱和家蝇的活性高于苦参碱和氧化苦参碱。     

基于有限元分析的棒球最佳击球点问题

针对棒球运动中的球棒最佳击球点问题,首先以梁振动模型为基础,研究了两端自由均匀杆振动能量的传递,得到了振动能量损失最小的受力区域.接着运用有限元分析法,将不规则的棒球棒模型细化为752个规则三角形进行受力分析,结合振动方程和边界条件,求出前3种振动模式下的振动节点,将振动能量损失最小的击球区域定位于基波节点与二次谐波节点之间.研究结果表明,以标准棒球棒(81.3cm)为例,其最佳击球区域为:62.4～70.8cm,该结论为棒球运动员选择最佳击球区域提供了可靠的理论依据.     

虎杖根提取物及分离组分对黄瓜白粉病的作用效果

在实验室内进行了虎杖（Polygonum cuspidatum Sieb.etZucc.）根提取物及其活性组分分离研究,并且对黄瓜白粉病进行了活性测定及温室小区试验。结果表明,无论提取率还是作用效果,乙醇较适合于做为虎杖根提取物的提取溶剂。虎杖根乙醇提取物和乙醚提取物对黄瓜白粉病的EC90值分别为537.85、35.38mg/L,而乙醚提取后残留物的活性很弱,说明乙醇提取物中具有杀菌作用的成分主要存在于乙醚提取物中。用pH梯度分离法对乙醚提取物进行分离,得到3个不同组分,其中以氢氧化钠分离得到的组分对黄瓜白粉病显示了极高的杀菌活性。在温室条件下虎杖乙醇提取物在800～1600mg/L下对黄瓜白粉病的防效相当或优于对照药剂三唑酮。     

基于计算机视觉的高速路面状态检测方法

路面状态检测技术是辅助高速公路监管部门及时发现结冰、积雪等不良路况的重要手段。针对传统基于硬件设备的路面状态检测技术存在成本较高、检测范围受局限等问题,提出了一种基于计算机视觉的高速路面状态检测方法。该方法首先将融合了空间注意力机制和通道注意力机制的Attention模块与具有高分割精度的U-Net网络相结合,对路面区域图像进行分割提取;之后实现了一种基于循环生成对抗网络的路面阴影消除算法,对已经提取的路面图像进行阴影消除;最后基于残差结构构建了路面状态分类器,实现高准确率的路面状态检测。实验结果表明,采用该方法可以消除路面状态检测过程中高速公路两侧景物和路面阴影对状态检测带来的干扰,实现了对路面干燥、积雪、积水和结冰4类状态的准确识别。基于高速公路监控视频进行测试时,识别率可达97.9%。     

滚动轴承复合故障的时频能量聚集谱诊断方法EI北大核心CSCD

共振解调技术是轴承故障诊断领域中广泛应用的有效方法,其中解调频带的选取至关重要。传统解调方法仅能识别特征明显的单一轴承故障,而面对旋转机械轴承复合故障的异样微弱特征提取以及不同故障所引发的多个最优解调频带问题时往往难以奏效。为此,提出时频能量聚集谱诊断方法。该方法引入多重同步压缩变换,构造能量聚集的时频图,以解决最优解调频带精确性问题,同时提出能量聚集谱相对因子指标,通过指标实现强弱多故障特征频带综合提取、同步且准确输出,为旋转机械复杂动态信号中微弱和复合轴承故障特征提取与识别提供有利依据。试验结果表明,该方法能成功提取出轴承复合故障特征。