基于分层四叉树的多分辨率数字岩心的表示与生成

传统的数字岩心建模方法建立的数字岩心模型尺寸单一,分辨率固定,导致存储空间过大,难以维护等问题.因此,提出了一种分层四叉树模型,给出了模型的构建及扩展方法,基于此模型,建立多分辨率数字岩心体素模型,同时在分层四叉树模型基础上,结合Marching Cubes移动立方体算法生成数字岩心面模型.通过实例检验证明,该方法建立的数字岩心模型极大地节省了存储空间,耗时较少,同时具有易于维护管理等优点.     

基于机器视觉的高精度指针式仪表自动检定系统研制

针对现有仪表自动检定系统对高精度指针式仪表采用的检定方法效率较低的问题,提出了一种基于机器视觉的仪表自动检定系统,采用一种新型的基于查表法的指针式仪表读数判别方法,结合机器视觉与数字图像处理技术实现对仪表读数的自动识别、存储.测试结果表明,检定系统能够准确地实现仪表读数的自动判别,显著提高了检定效率.     

基于形变模型的多角度三维人脸实时重建

摘 要：采用人脸特征点调整三维形变模型的方法应用于面部三维重建,但模型形变的计 算往往会产生误差,且耗时较长。因此运用人脸二维特征点对通用三维形变模型的拟合方法进 行改进,提出了一种视频流的多角度实时三维人脸重建方法。首先利用带有三层卷积网络的 CLNF 算法识别二维特征点,并跟踪特征点位置;然后由五官特征点位置估计头部姿态,更新 模型的表情系数,其结果再作用于 PCA 形状系数,促使当前三维模型发生形变;最后采用 ISOMAP 算法提取网格纹理信息,进行纹理融合形成特定人脸模型。实验结果表明,该方法在 人脸重建过程中具有更好的实时性能,且精确度有所提高。     

基于C/S模式的供电局检定/校准信息系统的开发应用

正广东电网公司广州供电局试验研究院(以下简称"本院")主要从事广州电网电气设备的绝缘、化学、电测、热工仪表、电能质量等技术监督;负责广州电网500kV及以下变电站电气设备预防试验以及电气设备交接试验。为规范内部检定/校准管理工作,本院于2008年通过校准实验室认可并取得实验室认可证书,并于2012年顺利通过实验室认可复审。一、现状分析随着本院内部检定/校准工作量的增大,内部检定/校准过程中积累的问题也逐渐暴露出来,具体体现在以下方面:     

基于模版匹配和查表法的高精度指针式仪表自动检定系统研制

基于查表法的高精度指针式仪表读数识别方法的关键在于相机与仪表表盘位置相对固定,之前研究采用机械夹具将仪表位置固定,但不同批次的仪表外壳尺寸会有差异,造成系统鲁棒性差,读数识别不准确。针对这一问题,文中采用模版匹配的方法实现相机与仪表表盘的准确对中。实验表明,所采用的方法显著提高系统鲁棒性及通用性。     

基于Shader的CSG几何体的实时渲染

传统基于CSG(构造实体几何)布尔运算的建模和运算过于复杂,使用布尔运算合成一些复杂的几何实体时会增加运算量,并且运算效率低.针对以上问题,提出基于Shader的CSG几何体的实时渲染,建立CSG基元模型,解析布尔表达式后,应用Shader对几何图形进行布尔运算的实时渲染,克服了传统基于CSG布尔运算下稳定性不足的问题...     

新型智能机器人触觉传感服装阵列标定的研究

为使智能机器人在汽车冲撞试验中获得准确的触觉信息,研发了一种基于导电橡胶压阻特性的新型触觉传感服装阵列.针对该传感阵列设计了静态标定试验装置,在常温下(25℃)研究了不同型号的导电橡胶( N05,N10,N15)的压阻行为特性,选出压敏性最佳的N10作为触觉传感服装的敏感元件;在此基础上提出了标定方案,标定结果表明:高...     

基于图像识别的仪表自动检定系统

针对通信协议保密的国外进口精密露点仪产品不能自动读取数据,严重影响仪表检定效率的问题,提出一种基于机器视觉的解决方法,通过GigE工业相机代替人眼观察,利用图像处理和人工神经网络技术实现仪表读数的自动识别和存储.测试结果表明,算法能够自动、准确地识别精密露点仪的显示字符,进而实现对其自动化检定.