基于投影梯度法的非负矩阵分解稀疏算法

文章提出了一种基于投影梯度法的非负矩阵分解稀疏算法,该算法通过引入基于投影梯度的迭代方法,来解决加向量1-范数约束以及加向量2-范数约束的非负矩阵分解问题,得到了局部最优解。通过实验表明该算法在分解时间以及基矩阵的稀疏度表达能力上优于NMF算法和SNMF算法。     

文本聚类中的改进特征权重算法

本文提出了一种新的基于词频和文档频率的特征词权重计算方法ETFC.首先构造了新的函数作为特征词的类别区分度,加强了低文档频数特征词的类别区分能力.然后运用k-means算法进行聚类实验.结果表明,改进后的权重算法ETFC比现有的权重算法TFIDF和TFC在聚类纯度和算法的稳定性方面均有较大提高,从而表明改进策略是可行的.     

基于mu节律能量的运动意识分类研究

基于脑电(EEG)的脑机接口(BCI)是在人脑和计算机或其它电子设备之间建立不依赖于常规大脑信息输出通路(外周神经和肌肉组织)的全新对外信息交流和控制技术。文中提出了基于mu节律能量为脑电特征的意识任务分类思想,对被测试者想象左右手运动的脑电mu节律能量(二阶矩)及其动态变化情况进行研究。实验结果表明,基于mu节律能量的想象左右手运动意识识别和分类的正确识别率可达85%。二阶矩计算简单,而且可在线计算,故可以认为,基于mu节律能量为脑电特征的意识任务分类在脑机接口的应用中有较高的实用价值。     

异质栅MOSFET热载流子效应的研究

异质栅MOSFET器件的栅极由具有不同功函数的两种材料拼接而成,能够提高载流子输运速度、抑制阈值电压漂移等.文中比较了异质栅MOSFET和常规MOSFET的热载流子退化特性.通过使用器件数值模拟软件MEDICI,对能有效监测热载流子效应的参数,例如电场、衬底电流和栅电流等参数进行仿真.将仿真结果与常规MOSFET对比,从抑制热载流子效应方面验证了新结构器件的高性能.     

基于摄动法研究短沟道SOI MOSFET亚阈值特性

提出了一种新的方法对短沟道SOI MOSFETs亚阈区的二维表面势的解析模型进行了改进,即摄动法.由于在短沟道SOI MOSFETs中不仅需要计及不可动的电离杂质,而且需要考虑自由载流子的数量和分布的影响.利用摄动法求解非线性泊松方程可以得到短沟道SOI MOSFETs二维的表面势解析模型.通过与二维数值模拟器MEDICI模拟结果比较,证明了在亚阈区改进模型所得的结果比只计及不可动的电离杂质的SOI MOSFETs模型所得的结果吻合更好.     

基于多重数据库的模型表示与拓扑性质

利用模型论和拓扑学的方法，提出了基于笛卡尔积的知识表示系统和形式化多重数据库，讨论了模型与多重数据库之间的表示关系，利用滤子及其等价关系在模型论域，模型和模型超积上建立了拓扑结构，得到了粗糙逼近形式模型的一种拓扑方法。     

基于mu节律能量的运动意识分类研究

基于脑电（EEG）的脑机接口（BCI）是在人脑和计算机或其它电子设备之间建立不依赖于常规大脑信息输出通路（外周神经和肌肉组织）的全新对外信息交流和控制技术。文中提出了基于mu节律能量为脑电特征的意识任务分类思想，对被测试者想象左右手运动的脑电nm节律能量（二阶矩）及其动态变化情况进行研究。实验结果表明，基于nm节律能量的想象左右手运动意识识别和分类的正确识别率可达85％。二阶矩计算简单，而且可在线计算，故可以认为，基于nm节律能量为脑电特征的意识任务分类在脑机接口的应用中有较高的实用价值。     

适用于电力系统短期经济调度的遗传算法

从广义遗传算法的全局收敛性和胞腔排除遗传算法的高效性等两方面,介绍遗传算法在电力系统短期经济调度中的应用现状和发展趋势。