火灾报警与联动控制系统实验装置的设计

阐述了分布智能式火灾报警与联动系统实验装置的研究.该装置的火灾报警控制器基于单片机最小系统设计,改善了传统的火灾报警系统点对点的多线制结构模型,采用基于二总线技术的数字编码、数字信号脉冲信号巡检机制的多节点巡回检测,有效地提高系统的抗干扰能力、解决系统低功耗、远距离通讯的要求.由多个独立的区域控制器子系统和一个集中控制器组成基于CAN总线的分布式控制式系统结构,有效地免去单一控制器大量的信号处理负担,降低系统巡检周期、提高系统运行的灵活性、实时性、稳定性和可靠性.     

基于专家系统的火灾报警与联动实验装置

论述火灾报警与联动实验装置的开发方法。该装置实现了对各物理地址的烟雾、可燃气体浓度、温度等信号的检测,并融合了多传感器信息,通过二总线方式传给控制器：引入了专家系统实现自动报警及对相应现场联动设备的自动控制,提高了智能化：开发了以Delphi编程语言为基础的PC机监控界面,可实时监控下位机的工作情况。该装置已投入实验教学,验证了本文提出方法的有效性。     

火灾报警与联动控制系统实验装置的设计

阐述了分布智能式火灾报警与联动系统实验装置的研究。该装置的火灾报警控制器基于单片机最小系统设计,改善了传统的火灾报警系统点对点的多线制结构模型,采用基于二总线技术的数字编码、数字信号脉冲信号巡检机制的多节点巡回检测,有效地提高系统的抗干扰能力、解决系统低功耗、远距离通讯的要求。由多个独立的区域控制器子系统和一个集中控制器组成基于CAN总线的分布式控制式系统结构,有效地免去单一控制器大量的信号处理负担,降低系统巡检周期、提高系统运行的灵活性、实时性、稳定性和可靠性。     

基于P-FUZZY-PI控制的寻迹机器人设计

本设计以飞思卡尔16位单片机MC9S12DG128B为核心,应用单色CMOS图像传感器采集路面的图像数据,通过对该数据进行处理识别出路面的引导信息,然后以此信息引导机器人的行进.此外,本设计还通过对机器人驱动电机的速度及转向舵机的角度进行实时采集,形成速度与角度两个控制闭环,根据不同的误差值大小分别采用P(比例)、FUZZY(模糊)、PI(比例积分)的控制算法,优化了机器人的寻迹策略.实验结果证实了系统的有效性.     

基于模糊专家系统的火灾报警与联动系统

利用模糊理论与专家系统结合的方法,构建一个二输入二输出的模糊专家系统.系统根据专家知识和经验建立专家知识库.并在运行中可修改、增加、删除知识;采用Mamdani模糊推理算法与语义距离相结合进行模糊推理,得出判断结果.该系统用来控制火灾报警与联动系统.将两个火灾特征信号作为输入量,两个输出判断火灾级别及控制联动设备.经试验证明.该系统比在精确模型控制下有更好的准确性,减少了误报、漏报现象.     

独立学院计算机专业学生职业技能培养探讨

本文针对当前独立学院计算机专业毕业生就业竞争压力大的现状,提出独立学院在人才培养过程中应注重培养学生的职业技能。文章分析了计算机软件职业技能三个阶段的特点,提出独立学院应以培养学生的中级软件职业技能为目标;并结合某独立学院计算机软件职业技能培养经验体会,阐述了独立学院计算机专业学生软件职业技能培养的主要措施。     

Dynamic assets allocation based on market microstructure model with variable-intensity jumps简

In order to characterizc large fluctuations of the financial markets and optimize financial portfolio, a new dynamic asset control strategy was proposed in this work. Firstly, a random process item with variable jump intensity was introduced to the existing discrete microstructure model to denote large price fluctuations. The nonparametric method of LEE was used for detecting jumps. Further, the extended Kalman filter and the maximum likelihood method were applied to discrete microstructure modeling and the estimation of two market potential variables： market excess demand and liquidity. At last, based on the estimated variables, an assets allocation strategy using evolutionary algorithm was designed to control the weight of each asset dynamically. Case studies on IBM Stock show that jumps with variable intensity are detected successfully, and the assets allocation strategy may effectively keep the total assets growth or prevent assets loss at the stochastic financial market.     

传声器阵列函数反卷积声源成像算法研究

反卷积声源成像算法具有较高的空间分辨率,但动态范围不理想导致成像结果中存在虚假声源。针对此问题,提出函数反卷积声源成像算法,利用函数波束形成算法改进成像性能,通过对反卷积声源成像算法中的点扩散函数进行幂次运算,建立函数波束形成输出功率、升幂点扩散函数与声源分布之间的线性关系,形成函数反卷积声源成像算法方程组;进一步采用正约束的高斯-赛德尔迭代方法,求解声源分布信息。对单声源和非相干声源仿真与实验表明,与函数波束形成、反卷积声源成像算法相比,所提出算法可有效改善成像分辨率及动态范围。根据声学中心覆盖面积随幂指数的变化关系,建议算法中幂指数取值范围为6～14。