CAN技术在矿井斜坡道交通信号监控系统中的应用

CAN总线技术为控制器局域网络,作为一种新型的总线式串行通信网络,具有卓越的性能、极高的可靠性、独特的灵活设计以及低廉的价格,非常适合于井下高干扰环境使用。系统首次将CAN总线技术运用于矿井监控系统中,并重点分析了本系统中CAN总线的控制方式、体系结构以及CAN网络通讯技术的运用所具有的优势。     

基于嵌入式图形系统的改进Bresenham反走样算法

基于Bresenham算法,依据去浮点数计算原理,结合矩形滤波反走样技术,提出了一种快速的反走样直线的优化算法,并在配备ARM7微控制器LPC2290的MagicARM2200仪器上得以实现。该算法明显加快了反走样直线的生成速度并在低分辨率的显示环境中获得非常好的效果。     

先进核电厂可靠性保证大纲（RAP）初探

介绍美国标准审查大纲（SRP）中新增的关于可靠性保证大纲的要求，查究可靠性保证要求的演变历程，探讨先进机组可靠性保证大纲的管理要求、主要内容和审管实践及遇到的问题与思考，旨在使核电领域相关人员了解、认识、重视该工程大纲，并可作为相关工作者的参考。     

基于化合物库测试的gSpan算法

gSpan算法是一种基于频繁图的数据挖掘算法。该算法基于无候选人产生的频繁子图,采用深度优先搜索策略挖掘频繁连接子图。由于其设计结构具有连续性以及无候选人产生,算法的性能得以提高,在执行速度上可以达到前人算法如FSG算法的15~100倍。基于化合物库Chemical-340测试发现,该算法能够以卓越性能有效挖掘频繁子图。该算法可以应用在搜索具有相同子结构的化合物研究中,对相关领域研究发展具有重要意义。     

基于RFID矿井斜坡道交通信号监控系统的故障处理方案

在简单介绍矿井斜坡道交通信号监控系统的基础上，分析了该系统的故障处理方案，为数据处理终端提供准确的资料，保证了系统正常运行。目前该系统已经投入使用，具有很好的行业示范价值。     

基于改进PSO-BP算法的快递业务量预测

为了有效监控快递运输过程,对日常快递业务量进行预测,以保证快递包裹能够按时到达。将大量快递包裹运输过程抽象建模以构造多流程实例;提出改进惯性权重的粒子群优化算法和反向传播神经网络的组合模型(IPSO-BP)来预测物流公司日常快递业务量;进而动态申请合适数量云资源以处理变化的业务需求。大量仿真实验证明,在神经网络参数选择合理的情况下,IPSO-BP模型比其他传统方法有更好的预测效果。     

基于直扩通信技术的矿井斜坡道交通信号监控系统

文章从矿井斜坡道交通信号监控系统原理及组成出发,分析了直扩通信抗噪声干扰的能力,指出其特别适用于环境恶劣和高干扰环境的煤矿井下。本项目首次将直扩通信技术运用于矿井斜坡道交通信号监控系统中,重点运用直扩系统的同步与抗干扰技术,很好地解决了一般系统安全性和准确性低的问题。本系统的应用提高了矿山信息管理的可靠性,达到国内矿井斜坡道安全运输监控的领先水平。     

探析超文本传输协议

HTTP(超文本传输协议)是浏览器和Web服务器共同遵守的协议。介绍了HTTP/1.1协议的特点如灵活性、简单性、无连接、无状态等。分析了HTTP的工作过程,分连接、请求、响应、关闭四个步骤,并且通过具体的实例来对HTTP工作过程中的请求和应答两部分作了详细的描述,最后分析了当前HTTP协议的缺点并指出了HTTP协议的发展趋势。     

触摸屏校准常用算法分析

主要通过介绍常见的电阻型触摸屏的基本结构和工作原理,说明触摸屏校准的必要性,并分析常用的几种触摸屏校准算法,给出了具体的校准实例.