电厂宽负荷选择性催化还原脱硝技术改造

选择性催化还原（SCR）脱硝技术是我国电厂常用的脱硝技术。该技术运行中对烟气温度的要求比较严格,需要控制好SCR脱硝系统的入口烟温。针对这一问题,从影响SCR脱硝效率的关键因素及常见的宽负荷脱硝技术改进方案入手进行了分析。通过宽负荷脱硝技术改造,明显提高了SCR脱硝系统的入口烟温,进而提高了脱硝效率,减少了氨逃逸率,为电力行业脱硝技术发展提供了实际参考。     

基于先验知识与记忆信息的航迹关联聚类算法

为提高目标密集环境下航迹关联的正确率,提出了基于先验知识与记忆信息的航迹关联聚类算法.对来自不同传感器的航迹进行自动聚类,并根据单个传感器中不同航迹代表不同目标这一先验知识,对目标数目过多的聚类进行处理.另外,算法考虑了航迹关联中的记忆信息,提高了航迹关联的准确性,有效地解决了目标密集环境下的误关联问题.仿真结果表明了该算法的有效性.     

热电联产电厂烟气余热回收系统改造实践与分析

对热电联产电厂的烟气余热回收进行了改造实践和分析,提出了2级式氟塑钢换热器改造方案,分析了新型烟气余热回收系统的运行特性,评估了烟气余热回收系统的经济效益。实际运行数据表明,冷凝器的传热系数为174.1 W/（m2·K）,是低温省煤器传热系数的约3.7倍。低温省煤器和冷凝器的换热量分别约占余热回收系统热回收量的57%和43%。通过回收系统,实现了年节煤量达9 800 t,年节水量达67 900 t。烟气余热回收系统的投资成本可在1.64 a内收回,随后可实现年净收益540.9万元。     

天基信息系统任务流度量方法及其应用

天基信息系统任务需求具有复杂、多变的特点,在建立天基信息系统任务流模型的基础上,研究了天基信息系统任务流的度量方法,分别基于因素分析与排队论提出了两种不同的度量函数,为应用任务流模型量化分析实际问题奠定了基础。研究了任务流模型在应急作战准备中的应用,针对作战时机选择、快速发射小卫星两个问题,提出了基于任务流模型的分析方法,给出了相应的问题求解模型,通过实验验证了方法的有效性。     

0-1背包问题的一种新的启发式算法

为了提高求解0—1背包问题的效率，提出了这类问题的一种基于贪婪算法的启发式近似算法，通过寻找尽可能大的可行解和尽可能小的上界，从而求出近似最优解，该算法最大的优点是可以给出计算误差，算法的最坏性能比是2，通过编程计算证明该算法具有良好的性能．     

卫星成像侦察需求满足度评价方法研究

现有卫星成像侦察系统仅能部分满足用户需求。为此,提出一种新的卫星成像侦察需求满足度评价方法。从图像质量、侦察时间及侦察区域3个方面评价卫星成像侦察需求满足度,针对持续监视需求,设计侦察时间满足度量化方法,根据区域侦察中包含重要点目标的情况,给出区域侦察需求满足度计算方法。分析结果表明,该方法能够有效评价侦察需求的满足度,并发现导致满足度降低的原因。     

探索性分析方法及其应用研究综述

探索性分析是一种能够有效处理不确定性问题的系统分析方法.经过将近40年的发展,理论上取得了巨大进展,在很多领域得到了成功应用.介绍探索性分析的基本思想和常用探索性分析类别,提炼出探索性分析的一般过程,总结了探索性分析的优缺点及前景,重点介绍了探索性分析在军事问题上的应用,并将其概括为三类,求近似最优解、不确定性因素的重要性分析和复杂系统效能度量,每一类都介绍了一个典型应用案例,为相关研究提供借鉴.     

基于Meta图的卫星应用信息链服务路径选择

卫星信息的服务过程包含从作战单元发出任务请求直至服务响应的整个环路,Meta图能够全过程描述链路从获取卫星下传信息到最终生成卫星应用产品与服务的信息状态转化规律。提出了基于Meta图的卫星应用信息链建模方法,利用基于关联矩阵的最大Meta路迭代算法求解卫星应用信息链服务路径。拓展了解决卫星应用分析、建模、设计、评价问题的思路,为卫星应用的全过程服务提供决策支持。     

基于知识图谱的水电站设备故障根因分析方法

水电站设备故障成因复杂、关联性强,研究故障之间的成因关系及发生概率有助于快速确定故障原因和制定排查计划。根据专家经验与历史故障数据构建了水电站设备知识图谱,设计了基于知识图谱的智能故障诊断算法,利用Noisy Or模型实现一种近似推理算法,实现了根因的定量分析,并基于图推理分析相关现象和熵理论实现了排查建议的优化计算。该系统可给出全面、详细的建议和解释信息,允许用户自由交互,可以帮助用户快速开展排查故障。系统具有不依赖历史数据、准确性高、可解释性强、可动态更新等优点,为智慧水电站建设提供了先进平台。