通用双精度混合基FFT运算的汇编程序

本文介绍了一种利用４８６以微机对音频范围的实时信号数据直接进行ＦＦＴ运算的有产方法，并给出了完整的汇编语言源程序和具体应用的详细说明。由此不仅可获较高的运算速度，而且可以大幅度提高其变换精度。该方法亦具有简单，灵活和方便的特点，可以基本满足一般情况下对ＦＦＴ的使用要求，因而实用性较强。     

无源RFID系统中多目标识别的估计算法

研究被动射频识别（RFID）系统中多目标识别环境下被识别目标数量的估计算法和最大吞吐率的获取方法。通过对时隙ALOHA方法的分析,建立了读写器和标签通信的二项式分布模型,得到了获取最大吞吐率的条件：在已知被识别目标数量的前提下,使时隙数与目标数量相等。提出一种被识别目标数量的估计算法——二次式分布估计（BDE）算法。BDE算法估计误差抖动小,平均误差为2.1%。仿真结果表明BED算法在识别目标数量少时,能将识别时间缩短至50%,当识别目标增加时,识别时间呈线性增长;系统吞吐率接近理论最大值,达到34%;空白时隙和碰撞时隙占时控制在16%附近。同时,识别时间成分分析指出：优化读写器命令、提高读写器传输数据率能够进一步缩短识别时间。     

基于角度阈值的改进型DV-Hop定位算法

针对DV-Hop定位算法中部分参与定位的锚节点位置近似成直线而引起的定位性能较低的问题,提出一种基于角度阈值的锚节点选择策略,通过设置角度阈值来筛选锚节点以提高DV-Hop的定位性能。仿真结果证明,ATDV-Hop算法在可定位节点比例上比DV-Hop算法提高了24.05%,在定位精度上降低了8.79%。     

无源射频识别系统中前缀分段匹配ニ进制防碰撞算法

射频识别(RFID)防碰撞算法中，识别速度、标签平均响应次数和可靠性是衡量算法性能的重要指标。QT( Query Tree)算法以适用于低成本标签而闻名，针对QT算法识别速度慢、标签平均响应次数多的缺点，提出前缀分段匹配二进制算法：针对标签ID由几个不同含义区间段组成的特点，读写器利用历史识别的标签ID组成一个前缀库；在识别未知标签的ID时不断进行匹配，并尝试着用前缀库中存储的前缀作为标签ID的前缀。仿真实验证明，在假设某个特定读写器识别标签ID的类别有限的情况下，前缀分段匹配二进制防碰撞算法畿够将QT算法的识别速度提高约3倍、标签响应次数降低为1／4左右、系统传输通路平均吞吐率约提高3倍。     

基于TMS320C30的实时语音信号采集与处理系统

提出了一种基于TMS320C30的实时语音信号采集与处理系统,介绍了整个系统的总体设计方案和软、硬件的设计,给出了由汇编语言编写的采集程序,并通过对一个实例进行谱分析,证明了本系统所采集的信号具有高保真度.     

一种SPIHT编码和运动补偿相结合的可扩展视频压缩算法

提出了一种SPIHT(set partition in hierarchical trees)编码和分块运动补偿相结合的视频压缩算法．适用于视频监控、视频会议、可视电话等许多视频图像的运动范围较小的场合。该算法具有如下3个特点：一是采用基于最低码率的自适应算法，实现了波动带宽下编码端和解码端参考帧的一致性；二是采用对预测残差帧的小波压缩编码，进一步增加了残差图的零像素数量，从而获得了更高的压缩比；三是采用了SPIHT多级树集合分裂算法，实现了码率的可扩展性，能适应波动带宽和不同性能接受端的需要。运用本文提出的算法，能进一步提高视频编码的压缩比和解码复原质量。实验结果表明，本算法对于运动范围较小的视频序列Akiyo，具有很高的压缩比和较好的复原质量，在27kbps带宽下，压缩比可达355：1，相应的PSNR(Y)=36．33dB，PSNR(U)=40．22dB，PSNR(V)=42．52dB；对于运动范围较大的Singer序列，本算法与MPEG-4校验模型相比，性能相差不大。此外，在最大码率下，本算法的PSNR(Y)比MPEG-4校验模型平均提高约4．0dB。     

基于DSP和小波分析技术的实时噪声消除系统

利用TMS320VC5502微处理器和小波分析技术，实现了对强噪声语音信号的分析与去噪处理，在DSP／BIOS控制机制下建立了基于DMA、双缓冲区切换和中断响应机制等技术的音频信号采集与处理的程序框架，并对小波频带阈值去噪、DMA与外没接口配置、DSP内存使用等问题提出了具体的解决方法，为数字信号处理领域相关问题的研究提供了有效例证。     

CCD实现管材和线材在线测量

本文介绍了ＣＣＤ器件完成玻璃管外径和壁厚在线测量的实现方法、测试系统的结构和硬件及软件设计思想。本测试系统也适合于对其它透明或非透明管材及线材的在线测量。     

核磁共振癌症诊断数据处理技术的研究与实现

分析了癌症临床诊断领域中MRI、MRS、PACS和小波变换技术的应用研究现状,针对目前主流核磁共振设备的特点,利用医疗图像存档与通信系统(PACS),提出了基于FTP/Telnet网络通讯技术从不同核磁共振设备获取NMR数据的方法.研究了FID信号的存储格式,以Philips Intera1.5T系统产生的FID信号向Windows标准格式的转换为例,给出了适用于目前主流核磁共振设备的核磁共振底层数据格式转换的方法,并给出了具体的程序实现.基于小波变换阈值去噪技术进行了FID信号的去噪研究,利用自行构造的小波滤波器组取得了较好的去噪实验效果.     

基于小波变换的核磁共振FID信号的去噪方法研究

以医用核磁共振自由感应衰减(FID)信号的去噪处理为研究目标,基于小波变换技术,分析了有效信号和噪声的小波变换特性,针对三种去噪方法--模极大值、阈值收缩和平移不变,提出了改进方案,并以阈值收缩去噪方法为例,对临床获取的神经胶质瘤病例的大量数据样本进行了去噪、分析实验,探讨了适用于本类FID信号去噪处理的小波基函数、分解参数、分解层次和阈值策略的选取方法,通过实验建立了最优选取方案.实验结果有效地验证了新方案良好的去噪性能.本研究对于医用磁共振数据的高效处理具有很好的参考价值.