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1.
当前基于非分光红外(NDIR)技术的气体分析仪设计过程中存在很多干扰源,这些干扰源对检测精度影响的轻重程度各有不同,其中,红外池中,温度的稳定性对气体的吸收影响大,此外,对于特定的吸收气体,恒温点同样重要。设计了一种基于增量式PID算法的高精度温控系统,选择对气体吸收影响最小的恒温点,并控温范围为±0.1℃,相比现有同类温控系统,精度提高近10倍。通过试验比较不控温情况下的结果和应用在本恒温系统中的测试结果表明:高精度恒温系统下,NDIR气体分析仪的信噪比得到了明显改善。该成果将直接应用到国家"十二·五"计划项目中。  相似文献   
2.
李华柏  谢永超  邓智 《电源技术》2021,45(5):659-661
针对电力机车蓄电池的常见故障,对充电方法进行了优化,设计了基于DSP为核心的蓄电池温度自动补偿充电控制电路,实现了根据实时温度自动调节充电电压的功能.该电路提高了机车蓄电池的充电质量,保证了蓄电池的正常使用寿命.  相似文献   
3.
为了缩短芯片智能分拣生产线开发周期,利用虚拟仿真技术在RobotStudio软件中搭建仿真工作站;该工作站以ABB IRB360并联工业机器人为控制核心,利用Solidworks建模软件完成相关模型建立,利用RobotStudio软件的Smart组件、机械装置等功能实现芯片下料、芯片传输、相机检测等过程,设计工业机器人的路径和程序完成分拣工作;最后将仿真工作站的代码直接下载至现场工业机器人,并根据仿真节拍调节现场各模块工作速度,实现芯片的智能分拣;实验结果表明,工业机器人能够根据相机的引导正确且高效地分拣芯片.  相似文献   
4.
Cr~(3+)在Pb/PbO_2电极上的电化学氧化   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究了Cr3+在Pb/PbO2 电极上的电氧化 ,确定了铬离子电氧化的最佳条件 :Cr3+浓度 0 35mol·L- 1 ,电流密度 1 98A·m- 2 ,硫酸浓度 4mol·L- 1 ,温度 44℃ ,硫酸铵浓度0 1 5mol·L- 1 。在此条件下 ,铬离子转化率为 74 2 8%,电流效率为 94 5 7%。  相似文献   
5.
设计了一款基于嵌入式系统 STM32 的“模块化”电子技术综合创新平台,包括 “口袋实验室式”STM32核心控制板和“电子积木”式功能模块。其中“电子积木”式功能模块主要包括输入与输出功能模块、显示功能模块、模拟电子技术功能模块、数字电子技术功能模块、电力电子技术模块、传感器类功能模块、执行机构功能模块、工业通信功能模块、智能家居模块等9大功能模块。满足模电、数电、电力电子、传感器、单片机、嵌入式及物联网技术等课程单项技能实训要求,还能够让学生利用STM32核心控制板和“电子积木”式功能模块,通过不同技术方案实现超声波测距等综合创新应用项目。通过平台的应用推广,学生的知识综合应用能力和创新能力明显提升,成效明显。  相似文献   
6.
针对大棚农业、植被种植、特别是育种等农业种植方面对土壤温度和湿度环境的特殊要求,以STC89C52单片机为核心芯片,并搭配相关的外围功能模块,设计了一款基于STC89C52单片机土壤温湿度检测器。该土壤温湿度检测器利用温度和湿度传感器SHT11采集土壤的温度和湿度信息,并将采集到的信息并传送到STC89C52单片机,单片机将接收到的信号进行分析和处理,并将采集到的温湿度信息发送到LCD1602进行显示。同时,通过将采集到的温湿度信息与设置温度和湿度的门限值进行比较,进而控制声光报警模块,实现超限报警功能。实验表明,该检测器的温度范围为-40~+123.8℃、精度误差为±0.4℃,湿度范围为0~100%RH、误差为±3.0%RH。实验结果表明土壤温湿度检测器的测量精度高、可靠性较高,而且具有价格便宜、操作方便、方便携带及体积小的优点。  相似文献   
7.
本测试系统由微控制器(STM32F103ZET6)、测温系统、超声波发射电路、超声波接收电路、显示系统等部分组成。先产生40KHZ的方波信号,再通过信号调整电路送到超声波发射探头。再通过对超声波接收探头采集到的回波信号进行整形并送入MCU控制器进行处理得到所需数据,并通过显示模块显示。通过温度传感器采集环境温度,并通过STM32F103ZET6控制器对采集温度传感器的信号进行处理分析,得到环境温度,并通过显示模块显示。并在不同温度下,实现了超声波在空气和水中传播速度的测量。  相似文献   
8.
本文对高速铁路客运专线宽带移动网中的关键技术——移动IPv6技术、分层移动IPv6技术和网络服务质量模型进行了研究。  相似文献   
9.
主要介绍了一种新的空间分集技术在GSM-R系统中的应用,它能够很好地改善GSM-R系统衰落的影响.  相似文献   
10.
该文以西门子S7-200 Smart PCL为控制核心,构建了一套基于机器视觉的工件自动分拣系统。该系统由控制模块、传输模块、人界交互模块、机器视觉模块组成,首先利用机器视觉技术识别出待分拣工件的特征,然后PLC根据机器视觉识别结果控制传送带动作将工件传送至不同产品盒,实现工件的自动分拣。实验结果表明,该生产线的分拣误判率低于0.4%,满足工业生产的要求。  相似文献   
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