科学利用信息技术,服务高职院校师生教学互动

高职院校的师生教学互动,一直以来都存在的沟通不畅的问题,信息技术已经广泛应用于现今的大学教学过程中,但实际的教学效果却是利弊皆存,科学合理的对各种信息技术的使用进行规范,是完全有条件改变当前的师生互动障碍现状的,本文针对这个问题进行了细致的调研,并科学合理的提出若干信息技术使用方式和规范。     

基于云计算的手机应用软件研究

为了克服手机计算和存储能力较弱对服务质量的影响,可将云计算技术应用于手机软件开发。借助于Google公司提供的Map Data API服务,开发出轨迹定位系统,可记录用户任务,并可根据用户设定的任务获取地图信息、导出手绘地图等,以方便用户的出行。     

高校教师日常事务管理系统设计与实现

针对高校教师教学和研究的复杂性,设计开发高校教师日常事务管理工作系统.根据软件工程规范的要求,该系统模块可实现论文管理、科研管理、教学管理、系统管理和系统帮助等功能.     

虚拟现实技术的应用与发展

该文在对虚拟现实概念分析的基础上，给出了虚拟现实系统的组成和应用领域，并对其发展趋势进行了展望。     

使用Ajax制作具有输入渐进提示功能的文本框

在实现用户和系统的交互时,使用文本框输入是一种最基本的方式。为了方便用户的输入,特别是待输入信息能够在一个已知的大范围内候选的情况下,我们可以给文本框添加一个输入渐进提示功能。本文首先介绍了Ajax异步交互技术的优点与开发框架,然后配合ASP技术实现了B/S(Browser/Server)模式下具有渐进提示功能的文本输入框。     

加权模糊C均值文本聚类算法研究及仿真

研究文本聚类问题.传统的文本聚类算法存在着假设各特征词对聚类结果影响相同,聚类准确率较低的缺陷.还有一些算法通过加权的方法,能赋予重要特征词较大的权重,却造成了算法时间复杂度的增加.为解决上述问题,提出了一种新的属性加权模糊C均值文本聚类算法.算法能在迭代过程中标注出每一特征词的权重,却不影响算法的执行效率.使得类内距离之和较小的属性,权值较大;反之则权值较小.经多次仿真证明,提出的文本聚类算法在运算速度、准确率和标注不同属性的重要程度方面都有一定的优势.为文档自动文摘、数字图书馆服务和文档集合自动整理等系统的设计提供了可靠的依据.     

基于马氏距离的文本聚类算法在自动阅卷系统中的应用

基于欧氏距离的传统模糊划分聚类算法较适用于球型结构的聚类。将其应用于维度较高的文本聚类时,准确率和效率均有所下降。为解决这一问题,提出一种基于马氏距离的文本聚类算法。该算法可发现非球形结构的类簇,在不需要先验知识的情况下,仅通过数学迭代即可得到聚类结果。鉴于当前无纸化考试系统的广泛应用,将该算法应用于主观题的自动阅卷系统中。通过对多种主观题的仿真实验,表明了该算法与C均值和FCM算法相比,不仅能获得较高的准确率,算法收敛速度也较快。     

数据仓库与数据挖掘浅析

本文介绍了数据仓库的概念,阐述了建立数据仓库的步骤,以及实施过程中需要注意的问题。接着本文又对数据挖掘进行了分析,分别就数据挖掘的任务、挖掘流程进行了探讨,并对数据挖掘的的发展进行了展望。     

数据仓库与数据挖掘浅析

本文介绍了数据仓库的概念，阐述了建立数据仓库的步骤，以及实施过程中需要注意的问题。接着本文又对数据挖掘进行了分析，分别就数据挖掘的任务、挖掘流程进行了探讨，并对数据挖掘的的发展进行了展望。     

浅谈网络安全中的防范技术

威胁网络安全的因素主要有两大方面，即：计算机病毒的传播和黑客的非法入侵。因此要最大程度地保证网络资源的可用性、完整性和保密性，就必须利用防病毒技术、防火墙以及入侵检测等网络安全技术．针对威胁网络安全的一些方面加以严格防范。本文将介绍有关保障网络自身安全的几个主要防范技术．并提出了一些有效的防御措施与建议。