卫星遥感数字图象地理位置纠正、分类与成图研究

本文就MSS图象的地理位置纠正、分类与成图以及有关问题进行论述。在监督分类过程中,提出并采用了“同类分组法”准则和“相对距离阈值”,以提高分类质量。在地理位置纠正方面,分析了MSS图象的畸变因素,对连续性和非连续性畸变都作了纠正。绘图程序设计中考虑了绘图机的成图特点和效率,以提高图件精度和绘图速度。绘制的杭州西湖地区与大门山地区1∶5万彩色分类图质量好,地理位置正确,自动注记出的高斯—克吕格方里网和地形图上的方里网格完全重合,使遥感分类图象“地图化”。     

用电子计算机对放射性测井结果进行定量计算

本文从理论和实践的角度上,比较详细地讨论了用电子计算机对放射性测井结果进行定量计算的问题。文中提出了比较完整的伽玛强度与矿层中放射性元素含量的关系式,对求解铀含量的各种方法(迭代法、逆阵法和作者提出的分解法)作了详尽的分析,列举了不同类型铀矿床伽玛测井实际资料的电算对比结果。文中还对定量解释中所采用的系数作了全面的理论计算。对系数的变化规律、相互换算问题,矿层线储量与系数间的关系,线储量相对误差的理论计算,定量计算中含量出现负值,围岩中放射性元素含量对定量计算的影响,能谱测井等问题都作了深入而详细的讨论。为便于在实际工作中推广使用,还在附录中给出各种测量条件下求得的系数值,以及用719机Algol-60语言编写的功能比较完整的伽玛测井定量解释程序和系数理论计算程序。本文可供放射性地球物理勘探工作者和大专院校有关专业师生参考。     

遥感数字图像等混合距离分类及其应用研究

作者利用美国陆地卫星计算机兼容磁带(CCT)记录的多光谱数字信息,在通用电子计算机上,先后对不同地区用等混合距离分类法(ISOMIX法)进行了自动分类研究。本文对这种方法的分类过程,特别是在研究过程中发现的问题,作了简要叙述和探讨;并作了适当改进,以提高分类的正确性。     

铀矿床生物地球化学探矿法的研究

引言在疏松沉积物、风积物、冰积物等复盖的地区和森林沼泽地带,常用的普查方法(γ测量或其他方法)不能有效进行时,应用生物地球化学探矿法是有利的。这种方法探测深度一般为10至15米,在有利条件下可达50米。     

不同分辨率图象的计算机复合方法与效果

以往对不同分辨率图象进行复合时,不管工作如何细致,图象配准得如何精确,由于不同分辨率的影响,使复合产生的新图象质量受到很大影响。 作者结合“75”国家科技攻关项目:多种遥感数据的综合分析,研制了一种新颖和有效的复合方法——IHS变换复合法,使计算机复合处理获得十分理想的图象,在地质与地学信息提取方面获得十分满意的效果。这一方法为多种遥感图象及各种遥感与非遥感图象的复合与综合显示开辟了一条有效的新途径。     

矿产资源遥感预测

本文着重探讨了利用遥感ＴＭ图像中提取的热液蚀变信息，线性体，环形体，控矿围岩等进行计算机综合处理，建立了一种遥感多金属成矿预测模型，并在浙江新昌拔茅火山岩区进行了成矿预测试验试验，论证了矿产勘查中遥感先行的可行性。     

结构滤波算法设计与应用

本文以应用卫星TM图像进行热液蚀变带的自动提取和制图为例,对常规信息滤波算法的局限性作了剖析,提出了一种用于遥感影像特征信息群自动筛选和提取的新方法——结构滤波算法,并在蚀变带自动制图中取得了良好的效果。     

提取遥感图像地学纹理信息的极值法

序言遥感图像反映了地物光谱、纹理和结构三方面的信息,这是进行遥感图像分析所依据的三个基本要素。到目前为止,人们在研究中利用的基本上只是地物光谱信息。但是,由于干扰、影响地质体光谱信息的因素较多,而且在一定程度上存在异物同谱、同物异谱现象,使得在大多数应用研究中所提取的光谱信息极为有限,已远远不能满足日益增长的遥感地质应用的需要。早在七十年代初,国外已开始利用图像纹理信息改善地物自动分类精度,但只在近几年内才出现利用图像纹理信息进行地质地貌研究的趋势。由地貌及水系、沟谷的分布形态构成的地学纹理从另一方面提供了有关地层岩性和蚀变的信息,因为地貌及水系、沟谷分布形态是由组成该地质单元的物质成分(岩性建造)及其排列方式(构造)所决定的,所以图像地学纹理信息应是地质体某种特性的反映。目前,国内外都十分重视纹理信息在遥感地质研究中的应用,但纹理信息是图像间接反映出来的一种信息,须从图像数据中提取。长期以来,人们一直在探寻有效提取图像纹理信息,尤其是地学纹理信息的方法。本文根据地学纹理主要为地表地貌特征和水系、沟谷分布形态在图像上的反映及其方向性不显著、纹理基元较大等特点,提出了简单适用的提取遥感图像地学纹理信息的极值法。文中对方法原理、算法及其在计算机上的实现进行了详细的说明。试验结果表明,利用极值法提取的遥感图像纹理信息充分反映了图像的地学纹理特征,对于遥感地质岩性识别、线性断裂解译具有良好的辅助作用。     

Efficiency Research of Planted Rice Area Estimation From NOAA一AVHRR Data in Taihu Domain

运用NOAA-AVHRR资料估算水稻种植面积，是遥感应用领域中一个新的研究方向，结合国家“八五”攻关项目“太湖地区遥感话产”的要求，在太湖地区进行了初步的尝试:(1)根据估产精度要求和NOAA一AVHRR资料校正精度，探讨了运用NOAA一AVHRR资料估产所需的最小区域范围。(2)针对太湖地区的具休地理环境设计了提取水稻种植曲积的技术方案，并在试验区取得了初步成果。