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在多支持度关联规则挖掘算法中,针对最小支持度的选取问题,提出一种基于分段函数的多支持度关联规则挖掘算法.在多支持度算法中挖掘频繁集的时候,最小支持度由项集最小项支持度的最小值、最大值和给定的参考值所决定,这样避免了采用最小值作为最小支持度算法的时间复杂度高和存在无效规则的问题,以及采用最大值致使剪枝程度过大而造成规则遗漏的问题.通过实验结果表明了该算法的有效性. 相似文献
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赵玉航 《电脑编程技巧与维护》2016,(3):81-83
基于数学形态学理论,提出在形态学灰度图像梯度的基础上,结合改进的Top-Hat算子变换进行图像边缘检测方法.对改进的形态学Top-Hat算子原理进行说明,通过实验和传统的形态学Top-Hat算子图像边缘检测方法进行了比较.实验结果表明,改进的方法不仅增强了图像阴影细节,而且有效避免了图像原有细节的丢失. 相似文献
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