排序方式： 共有3条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
聚合过程具有高度非线性和时变性等特点,参数在线估计有助于聚合过程控制性能和优化效果的改善。滚动时域估计(MHE)方法是一种用于聚合过程参数和状态估计的有效方法。本文提出了一种基于改进无迹卡尔曼滤波(UKF)的滚动时域估计方法,用于氯乙烯聚合过程机理模型时变参数的估计。滚动时域估计方法的关键问题之一是抵达成本(Arroval Cost)的近似估算,文中采用2种采样策略来实现抵达成本的自适应计算和更新。将提出的方法应用于氯乙烯聚合过程传热系数的在线估计,并与传统的滚动时域估计方法相比较,体现了该方法的有效性。 相似文献
2.
在实际工业过程中,模型参数往往具有一定的时变性和非线性。为了能够有效地实施过程操作优化,常常要对过程模型参数进行在线估计。滚动时域估计方法是解决非线性系统模型参数在线估计的1种实用方法。滚动时域估计方法的关键问题之一是抵达成本(Arrival Cost)的计算,针对简化计算抵达成本带来的精度问题,提出采用无迹卡尔曼滤波(UKF)算法来近似估算目标函数中的抵达成本。最后,将基于UKF的滚动时域估计方法应用于2个例子中。结果表明,基于UKF的滚动时域估计方法具有较好的估计效果。 相似文献
3.
聚合反应过程具有非线性、时变性和不确定性等特点,这给聚合反应过程的建模和模型的在线应用带来了一定的问题。本文以氯乙烯悬浮聚合反应过程为对象,研究基于滑动时间窗口有效样本数据的模型参数在线估计技术,提出一种基于滚动时域估计(MHE)的方法,对氯乙烯聚合反应过程中传热模型中的关键时变参数——传热系数进行在线估计与实时校正。应用结果表明,基于MHE在线参数估计方法的有效性与稳定性,较好地提高了模型的自适应性和在线预测精度。 相似文献
1