TTC估计系统误差分析及修正

在运动图像序列中利用目标稳定的特征点进行跟踪,从而计算目标尺度变化率以进一步进行TTC（Time-To-Contact) 估计,是目前应用较多的被动测距方法,但由于图像的离散化采样,在图像中进行尺度测量不可避免地带来了很大的误差,本文在对TTC估计系统进行了一系列误差分析后,根据TTC系统的特点对TTC估计结果进行一元线性回归修正,以提高估计精度和抗干扰能力,实验结果证明了该方法的有效性。     

双向平行流工艺技术及其成套设备的应用进展

介绍了双向平行流工艺技术及其成套设备应用进展,对典型应用案例进行了分析,对比了在400kt/a产能规模下采用双向平行流工艺和常规PC电解工艺配置方案的技术经济指标、主要可比建设内容、主要投资和经营费用进行了对比。对比发现：双向平行流高效电解技术不但工艺先进,而且综合能耗、可比建设投资、可比年经营费用均更低,是更具有竞争...     

基于图像分割的红外图像撞击时间估计方法

以往的被动测距方法主要集中在可见光领域,利用图像稳定的特征点进行观察,目前利用计算目标尺度变化率进行撞击时间估计,已经发展成为一种较成熟的方法。然而在红外领域,由于红外图像自身的特性其特征点难以提取,原有的特征点跟踪方法无法适用。文中论述了一种红外图像撞击时间估计方法,根据红外图像难以提取特征点而相对易于目标分割的特点,提出了先对国图像进行分割提取目标面积,然后根据图像序列目标面积变化率来进行撞击时间估计,并根据撞击时间系统特征对估计结果进行修正以进一步提高精度。实验结果证明了该方法的有效性。     

基于网络表征学习的软件系统演化分析

从包、类和方法3个粒度构建软件元素的网络模型。利用经典的网络表征学习方法Node2vec学习节点特征,并从网络距离、增长特性、更新率、模块度等方面对3个开源软件系统进行演化分析。试验结果表明：3种粒度下的演化特性不尽相同,包粒度下的演化更加稳定且高效;相比先前研究,本研究方法得到的软件演化特性与Lehman定律更契合;当软件系统迭代累计到最大阈值时其体系架构将重新部署,此时软件系统的鲁棒性最差且易产生峭壁。     

带输入缓冲电路的12位200兆流水线模数转换器

在12 bit 200 M采样率的模数转换电路(ADC)中实现了片内CMOS输入缓冲电路,输入缓冲电路采用源极跟随器电路构架。通过分析源极跟随器的非线性特点,在输入缓冲电路中加入高通滤波电路、复制电容电路等方式,有效提高了输入缓冲电路的线性度。将该输入缓冲电路用于无数字校准的12 bit 200 M采样率的流水线型模数转换电路(ADC)中,用台积电0.18μm CMOS工艺条件下流片验证,当采样时钟为200 MHz、输入信号频率为10 MHz、振幅为1.4 V_(pp)时其失真噪声比(SNDR)为63.5 dB,无杂散动态范围(SFDR)为78.6 dBc,ADC总体功耗为500 mW。     

蒸发结晶在粗硫酸镍回收工序中的应用

基于粗硫酸镍回收工序的结晶理论介绍了多种粗硫酸镍回收工序的蒸发结晶方法，简述了“真空蒸发+冷冻结晶”和“电热浓缩+水冷结晶”两种工艺方法在粗硫酸镍回收工序的应用情况和分析了生产实践过程中两种蒸发设备存在的主要问题。以满足最大脱镍量505.37 t/a为设备选型基准，对比分析了两种粗硫酸镍回收工艺方法的主要技术控制参数及其在主要设备投资和经营成本的差异，为粗硫酸镍回收工艺的方案选择提供参考和建议。