基于LBM工作面瓦斯涌出仿真实现

为了掌握瓦斯在煤层中运移并涌出后在工作面扩散的规律,提出了对工作面瓦斯涌出进行仿真的方法.由于煤层流场是由多孔介质组成的空间,瓦斯在煤层中的运移属于渗流运动,而工作面空间为非多孔介质空间,瓦斯在工作面的扩散属于紊流运动,因此本方法基于双分布速度-浓度格子Boltzmann模型,分别建立了瓦斯在煤层中运移和涌出后在工作面扩散的LBM模型,并采用分块耦合算法,实现了煤层流场和工作面瓦斯流场的耦合.该模型结合生产过程中经常使用的U型通风系统,对瓦斯在煤层中的运移和瓦斯涌出后在工作面的扩散流动进行了模拟.通过模拟可直观地观察瓦斯涌出后在工作面的分布,并得出工作面瓦斯涌出规律,这为进一步探讨煤与瓦斯两相耦合机制、煤与瓦斯突出机制及瓦斯抽放方案的设计提供新的思路.     

基于TPS模型的性能测试技术

随着电信运营商应用系统的规模越来越大、用户越来越多,如何准确地评估应用系统的性能带来了很大的挑战。本文就如何准确地针对电信运营商的应用系统,设计负载测试策略进行了深入研究,提出了基于TPS模型的性能测试,并描述了基于TPS模型的性能测试实施流程。     

SCP网元模拟器的应用设计

为满足NGBOSS规范验收本地化测试需要,同时避免因各集成商自带测评工具不兼容而造成的测评标准不统一的问题,本文提出一种基于分布式思想的SCP网元模拟器的应用设计方案,通过模拟SCP网元接口同BOSS系统之间的报文交互,验证待测系统的功能和性能指标。该方案已在实际工作中验证可行,大大降低了测试成本,有效提高测试效率。     

一种评估系统容量的性能建模方法

本文提出了一种基于性能测试的性能建模技术,该技术在性能测试和调优的基础上,利用性能测试的结果,以及回归分析等数学理论建立性能模型,通过该模型预测生产系统的性能的性能表现评估、系统宕机风险分析和容量规划等方面的应用。     

蚁群智能体记忆模型研究

将记忆机制引入传统蚁群算法,把蚂蚁看作具有记忆的智能体,通过对记忆的存储、更新及遗忘原理进行分析,建立一种基于生物记忆原理的蚁群智能体记忆模型。在模型中,蚂蚁智能体能够凭借记忆对自身记忆库和蚁群记忆库进行不断搜索和更新,及时调整当前最优路径。记忆原理与传统蚁群算法的结合替代了后者多次反复迭代的寻优模式,能更好地实现路径选优、缩短搜索时间、提高算法执行效率。实践检验发现,该模型能实时追踪蚁群智能体的最新动态,对当前最优路径做出及时调整和判断,从而引导自身及其他蚂蚁智能体准确、高效地寻找到最优路径。