基于大数据的高校智慧校园学生综合测评系统设计与研究

当前,信息化正面临着一个全新的阶段,即以数据的深度挖掘和整合应用为核心的智慧化阶段,智慧校园已成为时下高校信息化建设的重要内容。分析高校信息化建设现状和Hadoop、Spark等大数据技术框架,并重点从数据存储层、核心业务层和信息展示层对智慧校园学生综合测评系统进行分析与设计,为大数据技术与智慧校园的深度融合提供方案。     

内蒙古额济纳旗老硐沟岩溶型金矿床成矿规律探讨

内蒙古额济纳旗老硐沟金矿床是一种典型的岩溶型金矿床。岩溶成矿对于老硐沟金矿床的形成起着决定性的作用。岩溶空洞为金属矿物质的沉淀和富集提供了有利的储存空间,成矿物质主要由岩溶、压碎、高温流体爆炸等作用所形成的岩溶塌陷角砾岩组成。岩溶洞穴一般产生于可溶性白云石大理岩破碎带发育的部位。总结岩溶成矿规律对于研究老硐沟金矿床及拓宽探矿思路具有重要的理论与实际意义。     

高校智慧校园学生综合测评系统数据挖掘模型研究

当前,信息化正面临着一个全新的阶段,即以数据的深度挖掘和整合应用为核心的智慧化阶段,智慧校园已成为当前高校信息化建设的重要内容。分析高校信息化建设现状和常用数据挖掘模型的原理及应用,并重点根据FP-growth算法、K-means聚类、真实爛、分类和回归等模型对智慧校园学生综合测评系统的数据挖掘进行综述,旨在为数据挖掘技术与智慧校园的深度融合提供方案。     

山东谢家沟矿区金矿体地质特征及其深部资源详查评价

谢家沟金矿区为黄铁绢英岩化蚀变糜棱岩型金矿床。该区经多年勘探开发,资源含量不断减少,需要对其深部矿体进行详查评价,为矿山的进一步发展储备更多的后续资源。在简要介绍矿区和矿体地质特征的基础上,对谢家沟矿区深部金矿体进行详查研究。谢家沟矿区内含矿蚀变带较多,脉岩发育,今后的矿山地质工作应在分析成矿规律基础上,继续加强深边部地质探矿,为矿山的可持续发展提供必要的物质基础。随着采矿深度逐步下降、开采范围逐步扩大,应该加强矿床矿石特征的研究工作,进一步查清矿石特征和变化规律,为合理利用资源与改进选冶工艺提供依据。