通用处理器和图像处理器新型融合架构分析

CPU与图形处理器(GPU)作为两种主要的通用处理器,在协同工作时存在功耗过大、体积不易压缩、传输速度慢等问题,因而融合成为一种趋势。在分析两者技术特点及通过高性能基准程序实测其性能基础上,提出一种新型融合架构。该融合架构采用低功耗处理器进行任务分配,根据任务类型及计算量,平衡串行处理核心和并行处理核心之间的任务调度及使用效率;而两种处理核心专注于进行数据处理,根据不同任务采用不同组合方式。通过性能评估,该新融合架构在计算能力和功耗方面均有较大改善。     

基于空-时子带结构的宽带波束形成

提出一种基于空域嵌套复合阵和时域多率子带相结合的空-时宽带自适应波束形器。子带的实现以通用参数滤波器组为基础。每个子阵的宽带波束处理器采用同一组FIR滤波器来实现,大幅减少了加权数目,同时子阵实现了并行处理,每个子阵工作在最低的采样速率下,进一步降低了处理器的运算量。仿真结果表明,此结构的处理器不仅能实现宽带波束形成,而且还大大降低了波束形成器的数据运算量。