一种基于损失预测的双主动域适应算法研究

近年来深度学习在图像分类任务上取得了显著效果,但通常要求大量人工标记数据,模型训练成本很高.因此,领域自适应等小样本学习方法成为当前研究热点.通常,域适应方法利用源域的经验知识也仅能一定程度降低对目标域标记数据的依赖,因此可以引入主动学习方法对样本价值进行评估并做筛选,从而进一步降低标记成本.本文将典型样本价值估计模型引入域适应学习,结合特征迁移思路,提出了双主动域适应学习算法D＿Ac T(Dual active domain adaptation).该算法同时对源域与目标域数据进行价值度量,并挑选最具训练价值的样本,在保证模型精度的前提下,大幅度减少了模型对标签数据的需求.具体而言,首先利用极大极小熵和核心集采样方法,用主动学习价值评估模型挑选目标域样本,得到单主动域适应算法S＿Ac T (Single active domain adaptation).随后利用损失预测策略,将价值评估策略适配至源域,进一步提升迁移学习知识复用有效性,降低模型训练成本.本文在常用的四个图像迁移数据集进行了测试,将所提两个算法和传统主动迁移学习及半监督迁移学习算法进行了实验对比.结果表明双主动域适应方...     

传统元素在动画设计中的艺术表现

动画艺术发展至今已有百年历史,在许多方面都得到了重大突破和发展。从新兴文化产业的角度上来看中国动画产业,它也取得了拓展与进步。因而,作品的本土化与民族化是至关重要的问题。探讨剪纸、年画、戏曲、水墨画等传统元素在动画设计中的不同程度艺术表现对于动画艺术的传承具有重要意义。     

高炉操作计算机仿真培训系统

概述了计算机仿真培训系统的优越性，设计和讨论了高炉操作计算机培训系统的系统构成配置，分析介绍了该系统的培训与考核功能，另外，还提出了在设计仿真培训系统应注意的几个问题。     

国家重点实验室的建设与管理

我国1991年同国际开发协会(世界银行)签定了《重点学科发展项目信贷协定》，信贷总额7440万特别提款权，按项目谈判时忙率合9610万美元，项目执行期为五年(自1991年7月至1996年7月)。财政部通过国家教委将上述信贷中的217万特别提款权(SDR)转贷给冶金工业部，我校贷款为155万美元。经国家计委、国家教委及冶金工业都批准，我校成立了金属材料国家重点实验室和固体电解质冶金测试技术国家专业实验室。在北京科技大学领导的关怀、支持下，重点学科的全体工作人员自1991年11月筹建以来，共同努力，实验室建设工作已取得全面重大的进展。实验室明确了研究方向，形成了较好的实验室科研和实验技术队伍，并争取了一批科研项目，包括国家自然科学基金和国家863高科技项目等，吸引和培养了一批高科技人才，有效地利用贷款建设了最先进的设备，并进行了设备配套。     

水土流失严重地区路堤边坡的防护

结合工程实例，阐述了多雨和水土流失严重地区路堤边坡防护的重要性，并对新开发的截水骨架和网格防护的技术要点，施工方法和使用效果作了介绍，达到了控制边坡冲刷，稳固路基，保护环境的目的。     

新金属材料国家重点实验室的建设与管理

介绍了新金属材料国家重点实验室的建设与管理情况。该实验室的建立和运行，为我国发展新型金属材料提供一个良好的实验基地。