BP神经网络在工程机械液压系统故障诊断中的应用研究

将BP神经网络理论应用于工程机械液压系统故障诊断中进行研究,通过系统数据的采集、特征向量的提取和分类器的构造,在对网络进行训练的基础上,建立了学习算法,通过试验可以看出神经网络能给出的满意结果。     

一种新型金属有机化合物的非线性光学特性研究

利用z扫描方法研究了一种新型杂环类化合物的非线性光学特性,该化合物是以金属离子为中心具有π电子结构的配合物,在488nm波长激发下,该化合物具有自散焦特性,测得其二氯甲烷溶液的热致三阶非线性极化率为-1.33×10-4esu,并在此基础上初步研究了它的光限幅特性,其对488nm连续激光的限幅阈值为25W/cm2,限幅机理是基于激发态的反饱和吸收效应。结果表明,该化合物是一种非常有前途的非线性光学材料。     

柴油机上止点的检测

1引言柴油机是利用柴油压燃的特性把柴油的化学能转变成机械能的动力装置。它的一系列动作是沿着曲轴的转角有序地展开的，因此，赋予了柴油机信号的两个主要特征：a．周期性：任何信号的周期是曲轴旋转周期的整数倍。b．有序性：什么角度上进行什么动作是确定的，把这些先验的     

基于神经元网络故障诊断主特征量提取的应用研究

分析了基于神经元网络故障诊断主特征量提取的方法,论述了几何距离函数和信息距离函数算法的构成及在神经元网络分类器中的应用。通过实验表明,在运用神经元进行故障诊断中采用主特征量提取法对特征量进行信息压缩是行之有效的。     

专用工程机械检测车的检测系统

介绍了集检测系统、故障诊断和信息管理为一体的专用工程机械检测车，通过多通退传感器、信号预处理器对工程机械的液压、发动机和电气系统进行状态监测：P35～38【叙词##4工程机械;;检测车     

神经网络应用于工程机械故障诊断的研究

神经网络的数学算法可将样本的输入输出转变为非线性优化算法。工程机械由若干系统组成,其神经网络的故障诊断器由相应的故障分类器构成,利用判决规则进行故障判断。     

时序分析及特征量提取在柴油机故障诊断中的应用研究

将时序分析和特征量提取算法应用于柴油机喷油嘴故障诊断中,通过对系统数据的采集、建模、特征向量的构造及提取和试验,其结果表明这种方法是行之有效的。     

基于单片机的电气控制线路接线故障诊断系统

在电气控制类课程的教学中，教师对学生接线情况的检查和考评是一件很繁琐的事，稍有不慎就会造成电气事故。电气控制线路接线故障诊断系统能够自动检查并提示学生接线所存在的问题，自动评分，具有禁止带故障合闸通电、保证训练过程的人身安全和设备安全的功能。由此组成的智能化电气控制实训室对提高技能训练和考评的效能有实际意义。     

Mie散射激光雷达大气回波信号经验模式分解算法的研究与应用

详细论述了经验模式分解(EMD)的激光雷达大气回波信号降噪信号处理方法.并进行系统仿真及实验验证.这种基于EMD的去噪算法适合处理含有脉冲的信号(如Block,Bump和脉冲回波信号等).通过利用该算法对米(Mie)散射激光雷达大气回波信号进行分析处理,其结果表明该去噪方法能去除大气回波中含有的噪声,能为下一级消光系数反演提供高信噪比(SNR)的初始数据.