用于文本情感分析的特征加权改进算法

文本情感分析领域内的特征加权一般考虑两个影响因子：特征在文档中的重要性（ITD）和特征在表达情感上的重要性（ITS）。结合该领域内两种分类准确率较高的监督特征加权算法,提出了一种新的ITS算法。新算法同时考虑特征在一类文档集里的文档频率（在特定的文档集里,出现某个特征的文档数量）及其占总文档频率的比例,使主要出现且大量出现在同一类文档集里的特征获得更高的ITS权值。实验证明,新算法能提高文本情感分类的准确率。