微博个性化内容推荐算法研究

移动环境下的微博推荐算法,最需要解决的是用户兴趣根据位置变化而快速变化问题。基于微博这种新型的网络交互环境,提出一种基于移动环境的内容推荐算法,以用户的位置为核心,根据"用户-内容-时间-位置"关系实现相关性的计算,进行好友和内容的推荐。并对该推荐算法的推荐精度进行了实验,证明了位置对内容评分在移动环境下可以提高推荐精度并可以增强用户体验。     

浅谈基于过滤器与拦截器的用户访问控制

本文主要针对基于J2EE过滤器技术与拦截器结合实现用户的访问控制进行讨论。文中介绍了Servlet过滤器技术和Struts 2中的拦截器技术,以及这两种技术对访问控制的支持,最后提出对两者的有效结合,以求给系统安全实现的开发带来便利,减少代码冗余以及更好的维护性与可移植性。     

高速网络自适应负载均衡技术的实现

Gbit网络的出现,其规模和速度都给网络处理带来了新的挑战。高速网络处理技术的困难是处理速度与网络速度的匹配,而负载均衡技术能够解决这个困难。目前的研究都在NP上实现,硬件要求较高。本文提出一种软件方案实现网络处理的负载均衡,实践证明该方案性能良好。     

基于Android架构的公交换乘辅助系统设计

随着城市化进程的不断加快,公交事业成为与市民生活紧密相关的话题。开发以Android为操作平台的城市公交查询系统不仅可以为乘客提供最佳线路,解决乘客乘车难问题,还在一定程度上为打造城市良好形象做出贡献。介绍了Android平台及系统架构,分析了市内公交线路的特点,阐述了公交换乘辅助系统工作流程,重点研究公交换乘辅助系统算法。     

基于集成学习的网络取证模型

使用数据挖掘及机器学习方法研究网络入侵取证分析已成为目前网络取证研究的热点之一。单一类特征或者一种检测模型都很难提高网络入侵检测的检测率,本文提出采用基于多个特征或多个模型的集成学习方案。该方案综合采用多种方法分析入侵行为,提高网络取证的准确度;具有较好的适应性,可有效处理复杂的网络数据;较好的扩展性,可根据网络环境需要引入新的学习分类方法。     

贝叶斯抠图算法中采样点权重计算方法改进

贝叶斯抠图算法是基于概率的经典自然抠图算法,但是在背景纹理复杂的情况下,其抠图效果并不理想。为了增强抠图效果,通过修改抠图运算中像素权重的计算方法,将采样点的物理距离和颜色距离同时作为权重因子参与计算,实验结果比较理想。     

基于LVS集群的负载均衡应用

以网络为中心的信息时代,人们需要更快捷、更可靠、功能更丰富的网络服务。服务平台应用也将需要更好的交互性、更高的安全性、更强的处理能力和更高的可用性。本文基于集群与负载均衡,进一步介绍了LVS/DR的基本结构、性能及体系结构。并结合系统虚拟服务器负载均衡集群的方案,从服务器集群、分布式计算等方面解决了高并发数下车载终端的接入问题和向分中心转发数据的问题。具有一定的实际意义。     

高速网络自适应负载均衡技术的实现

Gbit网络的出现,其规模和速度都给网络处理带来了新的挑战.高速网络处理技术的困难是处理速度与网络速度的匹配,而负载均衡技术能够解决这个困难.目前的研究都在NP上实现,硬件要求较高.本文提出一种软件方案实现网络处理的负载均衡,实践证明该方案性能良好.