模式特征滤波

借鉴了传统的信号频谱滤波原理,根据最小均方误差原则,在特征空间法模式识别中提出了“特征空间维纳滤波”算法,它充分利用先验知识,为模式识别系统构造一个线性滤波器;理论和实验结果表明,维纳滤波使总偏差达到最小,实验结果还表明它对识别性能有一定改善。     

图像灰度分布标准化算法研究

人脸图像的灰度分布标准化处理是人脸识别的预备工作 ,文献中并不多见 ,且大体上为经验式的 ;本文从较为理论化的角度推导了一种简单的近似标准化算法 ;接着又设计了另一种新算法 ,对图像灰度作精确的标准化处理 .两种算法各有其优缺点和应用场合 ,文中设计了它们的质量评价方法 .本文工作使灰度分布标准化算法研究达到一个比较系统的阶段 .     

模式识别中的总体和分体维纳滤波

将统计模式识别和统计信号处理进行比较可以看出,对所用的一些统计工具而言,这两个领域的数据形式是相似的,因此信号处理的某些思想也可用于模式识别。文献1初步推导出总体维纳滤波的形式,该文进一步开展了分体维纳滤波。实验中,从原型模式由滤波后产生的位移了解其实际行为,并描绘了相应的总体和分体滤波特性曲线;实际识别效果符合预期估计,聚集度揭示其直接原因。